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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
555€/j
Estimation
525€/jfourchette habituelle585€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 32 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 555€/j (525€/j–585€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 555 €/jour, P25–P75 : 525–585 €/jour, n = 32 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Rejoignez une mission stimulante de 6 mois au sein d’un acteur majeur du secteur financier, pour accompagner l’automatisation du reporting investisseurs. Vous interviendrez sur des problématiques data & BI dans un contexte exigeant et innovant.

Missions principales :

  • Analyser et cartographier les données liées au reporting investisseurs, en lien avec les équipes métier.
  • Animer des ateliers métier pour comprendre les besoins, recueillir les exigences et assurer la bonne prise en compte des spécificités du secteur du private equity.
  • Participer au choix et à la mise en œuvre de l’outil ETL/ELT le plus adapté au contexte du projet.
  • Concevoir et développer des pipelines de données (vues SQL, connecteurs, intégration d’API REST, gestion des erreurs).
  • Déployer, exploiter et optimiser les solutions sur Snowflake ou un outil équivalent, en veillant à la sécurité, au partage de données et à la maîtrise des coûts.
  • Coordonner les échanges et la collaboration avec l’équipe Tech en place.

Environnement technique :

  • Stack orientée Data et BI, utilisation avancée de SQL, modélisation de données, ETL/ELT, Snowflake ou solution équivalente.
  • Intégration d’API REST, gestion de vues sécurisées, pratiques d’optimisation des coûts cloud.
  • Approche no-code privilégiée selon les besoins du projet.

Modalités :

  • Localisation : Paris (présentiel et télétravail partiel possible).
  • Démarrage rapide, durée de mission : 6 mois.
  • Environnement dynamique, interactions avec des équipes pluridisciplinaires.

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Snowflake

Un plus

  • Automation
  • Reporting / Dashboards
  • Business Intelligence
  • ETL
  • API Development
  • REST API
  • Cloud
  • Modélisation de données

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Plan d'action

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