Basé sur 27 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 510€/j–625€/j, médiane 555€/j. Cette offre (510€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 555 €/jour, P25–P75 : 510–625 €/jour, n = 27 offres.
Baromètre TJM et salaires ITInformations sur la mission
Localisation : Guyancourt
Présence sur site : 3 jours par semaine
Télétravail : 2 jours par semaine
TJM : 510 €
Démarrage : ASAP
Date de fin : 07/09/2029
Contexte et missions
Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur l’ensemble des étapes de mise à disposition des données issues d’environnements On-Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, datavisualisation et analyses.
À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes :
Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs.
Mettre en œuvre les processus d’ingestion, de transformation et d’optimisation de la qualité des données.
Traiter des données provenant de sources hétérogènes.
Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés aux usages analytiques : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts.
Collaborer avec les Data Analysts pour répondre efficacement aux besoins métiers.
Concevoir des tableaux de bord alimentés par les flux de données développés.
Piloter et coordonner de manière autonome la mise en œuvre des projets confiés.
Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance, de documentation et d’industrialisation des traitements.
Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d’architecture.
Développer des maquettes et prototypes reposant sur des algorithmes de Machine Learning afin d’exploiter des modèles de données prédictifs.
Prendre en charge les activités de RUN et les évolutions des processus et modèles de données en environnement de production.
Compétences recherchées
Data Engineering
Data Sharing
Data Lake
Data Warehouse / Datamart
Data Processing
Conception et développement de flux de données
Modélisation de données
Environnements On-Premise et Cloud
Data Visualisation
Machine Learning
Gouvernance et qualité des données
Industrialisation des traitements
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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