AI Engineer H/F

AI Engineer H/F
Champ d'actions et principales responsabilités :
Hardis Spply Chain accélère l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses soltions WMS, OMS et Spply Chain Network ainsi qe dans ses activités internes. Le programme AI s'appie sr ne plateforme commne por développer des agents spécialisés, rendre les connaissances de l'entreprise pls accessibles et améliorer l'efficacité des opérations et des services.
A sein de l'AI Team, l'AI Engineer explore les possibilités de l'IA par la réalisation de prototypes fonctionnels. Il confronte rapidement ses propositions ax tilisaters, apprend des essais et fait évoler les soltions retenes vers la prodction avec les éqipes R&D et IT.
Mission
L'AI Engineer conçoit,prototype, développe et fiabilise des agents et des applications IA répondant à des besoins métiers identifiés. Le prototypage constite ne activité importante d poste : il permet de tester des hypothèses, de comparer des approches et de valider ler intérêt avant d'engager ler indstrialisation.
Il est responsable de la qalité techniqe des composants IA q'il développe : pertinence des réponses, fiabilité des actions, maintenabilité, performance et maîtrise des coûts. Il s'appie sr la plateforme AI commne et travaille a qotidien avec les expertsmétiers et les éqipes chargées de l'intégration.
Pratiqe d prototypage

• Constrire en cycles corts des prototypes fonctionnels permettant de tester les interactions, les réponses et les actions des agents.
• Faire tester les prototypes par les tilisaters et experts métiers, receillir lers retors et itérer sr la base des résltats observés.
• Docmenter les enseignements, les limites et les conditions de passage en prodction ; proposer de porsivre, de réorienter o d'arrêter ne piste.

Responsabilités principales
Explorer et prototyper avec les métiers

• Comprendre les besoins avec les experts et les tilisaters, formler les hypothèses à tester et définir les critères de réssite des expérimentations.
• Réaliser des prototypes fonctionnels en cycles corts, comparer les approches et condire des démonstrations et tests tilisaters por orienter les itérations.

Développer les agents et lers otils

• Développer les instrctions, les workflows et les mécanismes d'orchestration des agents en tilisant les services de la plateforme AI.
• Connecter les agents ax API et ax otils disponibles, notamment via MCP, avec les éqipes responsables des accès transactionnels.
• Définir le contexte tile, les sorties attendes, les actions atorisées et les validations hmaines nécessaires.

Exploiter les connaissances et les données

• Constrire les chaînes de préparation, d'indexation et de recherche docmentaire nécessaires a RAG, avec les responsables des sorces.
• Améliorer la pertinence des informations retrovées, la traçabilité des réponses et la gestion des connaissances manqantes o contradictoires.
• Appliqer les droits d'accès et les règles de séparation des données entre clients tot a long d traitement.

Évaler la qalité et maîtriser les risqes

• Créer et maintenir des jex d'évalation représentatifs avec les experts métiers et atomatiser les tests de non-régression.
• Mesrer l'exactitde des réponses, la réssite des tâches, la latence et les coûts ; analyser les errers et améliorer les composants.
• Tester les comportements face ax instrctions malveillantes, ax données sensibles et ax demandes hors périmètre ; mettre en œvre les contrôles appropriés.

Préparer et accompagner la mise en prodction

• Livrer n code testé, versionné et docmenté, accompagné des évalations, limites d'sage et éléments de spervision nécessaires.
• Collaborer avec les R&D prodits et HSC IT por l'intégration, le déploiement et le diagnostic des incidents.
• Exploiter les retors tilisaters et les traces d'exéction por améliorer les agents après ler déploiement.

Contriber a socle commn

• Mtaliser les composants et les méthodes tiles à plsiers agents o prodits.
• Expérimenter de novelles approches et proposer ler adoption sr la base de résltats mesrés.

Interfaces principales

• AI Program Manager : priorités, engagements, avancement, dépendances et remontée des risqes.
• Experts métiers et éqipes Soltions : compréhension des sages, qalité des connaissances et validation fonctionnelle.
• R&D WMS, OMS et SC Network : otils métier, API et intégration dans les prodits.
• HSC IT : intégration et indstrialisation des sages internes ; clients et partenaires pilotes : tests et retors d'expérience.

Sivre les règles et les procédres définies par la Politiqe de Sécrité des Systèmes d'Information (PSSI) por assrer la sécrité de l'information, la protection des données, notamment dans le cadre de la certification ISO 71
Qalifications reqises:
Expérience et compétences

• Expérience solide en développement logiciel et pratiqe d prototypage d'applications tilisant des LLM, depis l'exploration d'ne idée jsq'ax tests tilisaters et, idéalement, à la mise en prodction.
• Maîtrise de Python et des pratiqes d'ingénierie logicielle : Git, tests atomatisés, reves de code, API et intégration contine.
• Pratiqe des agents, d recors ax otils, d RAG, de la recherche sémantiqe et des méthodes d'évalation des réponses et des tâches.
• Capacité à travailler avec des données strctrées et docmentaires ; bonne compréhension de SQL, des environnements clod et des principes de sécrité applicative.
• Anglais professionnel permettant de collaborer avec des éqipes, partenaires et clients internationax.

Atots complémentairesne expérience chez n éditer SaaS BB, la connaissance de la Spply Chain o des logiciels WMS et OMS, ainsi qe la pratiqe de TypeScript, de MCP o de l'observabilité des applications IA constitent des atots.
Qalités personnelles et formationCriosité métier, riger expérimentale et goût por le prototypage. Capacité à constrire rapidement ne première version testable, à acceillir les retors et à remettre en qestion ses hypothèses. Aptitde à expliqer ses choix, à collaborer avec des non-spécialistes et à reconnaître les limites d'ne soltion.
Formation spériere en informatiqe, ingénierie o intelligence artificielle, o expérience éqivalente démontrée par des réalisations concrètes.
Chez Hardis Grop, nos cltivons n environnement où chacn pet être pleinement soi-même : convaincs qe la diversité des parcors et des profils est ne richesse, nos étdions totes les candidatres avec attention dans ne démarche inclsive et respectese de chacn.
Porqoi nos ?
Chez Hardis Grop, nos accélérons la transformation drable d commerce et de la Spply Chain notamment grâce ax technologies d clod et nos mltiples expertises : Conseil, Services IT, intégrater Salesforce et éditer de logiciel dans la logistiqe. En Erope et à l'international, nos 17 collaboraters s'engagent sr des projets passionnants et impactants por nos clients.
Depis 1984, nos cltivons la convivialité, l'athenticité et le sens d collectif. Nos osons porter vos initiatives en ler donnant ne réalité concrète et nos investissons dans votre montée en compétence notamment avec la Hardis Grop Academy. Nos faisons confiance à nos éqipes por qe chacn pisse profiter pleinement de son expérience chez nos.
Notre entreprise article sa stratégie RSE ator de trois piliers : la diversité et l'égalité des chances, l'insertion par l'édcation et la rédction de l'empreinte environnementale de ses activités et de celles de ses clients notamment en ler proposant ne démarche systématiqe d nmériqe responsable.
Si vos non pls vos ne croyez pas a hasard, nos avons certainement d chemin à parcorir ensemble !