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Publié aujourd'hui

Data Engineer Snowflake Senior (F/H)

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–60k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–60 000 €/an, n = 20 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, un acteur spécialisé dans la gestion d’actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d’une nouvelle plateforme de données.

L’objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d’en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.


Vos missionsDéveloppement et intégration des données

Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;

Développer des traitements complexes en Python et SQL ;

Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;

Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;

Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données.


Industrialisation et automatisation

Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;

Orchestrer et automatiser les traitements à l’aide d’Airflow ;

Participer à la mise en place d’une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;

Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.


Développement d’API et accompagnement métier

Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;

Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;

Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;

Participer à l’administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.


Référent technique

Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;

Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;

Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;

Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement.

Profil recherché

Vous disposez de 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l’évolution de plateformes de données en environnement professionnel.

Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l’aise avec les architectures modernes de données.


Compétences indispensables

Expérience significative sur Snowflake ;

Très bonne maîtrise de Python et SQL ;

Expérience en développement de pipelines et de flux de données ;

Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;

Expérience avec Airflow pour l’orchestration des traitements ;

Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;

Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables.


Compétences appréciées

Expérience dans la banque, la finance ou la gestion d’actifs ;

Développement d’API REST ;

Connaissances en C# ;

Expérience dans la conception de plateformes Data ;

Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés.


Vous souhaitez contribuer à la construction d’une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d’intervenir sur des sujets structurants au cœur de la transformation du système d’information.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • Python
  • SQL
  • Automation
  • dbt
  • Airflow
  • Monitoring / Observability
  • API Development
  • Finance (domaine)
  • Business Analysis
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering

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À propos de l'entreprise

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