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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
55k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (55k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 55 000–62 500 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Vous souhaitez faire partie d'une équipe d'experts où la qualité du code compte autant que l'envie d'innover ? Vous aimez investiguer et résoudre des problématiques techniques ? Vous aimez partager votre expertise technique ?
Tout cela dans un contexte Agile? Rejoignez-nous !

Ce que l'on vous propose :
Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer afin de renforcer nos équipes et accompagner nos clients dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de leurs plateformes de données.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de son ingestion à sa valorisation, au sein d'environnements cloud modernes et de projets à forte visibilité.

Vos missions :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
Participer à la modélisation et à l'architecture des plateformes Data.
Développer et optimiser des traitements ETL/ELT.
Accompagner les équipes métiers dans la mise à disposition des données.
Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps et DevOps.
Automatiser les processus de déploiement via des pipelines CI/CD.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données.
Contribuer à la création et à l'optimisation des reportings et tableaux de bord Power BI.
Assurer une veille technologique autour des solutions Data et Cloud.

Votre environnement de travail :
Snowflake
Python
Power BI
SQL avancé
ETL / ELT
Git
CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions...)
Data Warehouse / Data Lake

Le profil recherché

Qui êtes-vous ? Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, ingénierie ou Data.Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans sur des projets Data Engineering.Vous maîtrisez les environnements décisionnels et les problématiques de traitement de données à grande échelle.Vous disposez d'une bonne compréhension des architectures Cloud et des pratiques DevOps.Vous êtes autonome, rigoureux(se) et appréciez le travail en équipe.Vous possédez un bon niveau de communication permettant d'interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, techniques, management).

Bienvenue chez Hardis Group

Vous souhaitez faire partie d'une équipe d'experts où la qualité du code compte autant que l'envie d'innover ? Vous aimez investiguer et résoudre des problématiques techniques ? Vous aimez partager votre expertise technique ? Tout cela dans un contexte Agile? Rejoignez-nous !Ce que l'on vous propose :Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer afin de renforcer nos équipes et accompagner nos clients dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de leurs plateformes de données.Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de son ingestion à sa valorisation, au sein d'environnements cloud modernes et de projets à forte visibilité.Vos missions :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.Participer à la modélisation et à l'architecture des plateformes Data.Développer et optimiser des traitements ETL/ELT.Accompagner les équipes métiers dans la mise à disposition des données.Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps et DevOps.Automatiser les processus de déploiement via des pipelines CI/CD.Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données.Contribuer à la création et à l'optimisation des reportings et tableaux de bord Power BI.Assurer une veille technologique autour des solutions Data et Cloud.Votre environnement de travail : SnowflakePythonPower BISQL avancéETL / ELTGitCI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions...)Data Warehouse / Data Lake

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • Python
  • Power BI
  • SQL
  • ETL
  • Git
  • Azure DevOps
  • GitLab CI
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • DataOps
  • DevOps

Un plus

  • Agile
  • Cloud
  • Flux
  • Reporting / Dashboards
  • Business Intelligence
  • Azure
  • GitLab
  • GitHub
  • Management d'équipe
  • Data Engineering

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Plan d'action

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Recruteur
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