Data Engineer / Tech Lead Data Python Swowflake

L’équipe Data & IA, composée d’environ dix personnes, a développé cette année une application destinée à faciliter la production de rapports métier sous Excel. Elle permet de paramétrer et lancer des requêtes sur Snowflake, puis de restituer les résultats dans des rapports construits à partir de modèles réutilisables.

L’application fonctionne, mais le client souhaite évaluer ses performances, ses possibilités d’évolution et sa maintenabilité dans la durée. Elle s’appuie sur une plateforme Data utilisant le streaming et Snowflake.

Le client recherche une expertise capable de mener un audit flash de l’application, puis de formuler des recommandations concrètes. La mission doit notamment permettre de :

• analyser l’architecture et le fonctionnement de l’application ;

• repérer les lacunes et les pistes d’optimisation, notamment en matière de performance et de maintenabilité ;

• définir un plan d’action et les évolutions à réaliser ;

• apporter une expertise technique à l’équipe et, selon les conclusions, piloter un profil chargé de refactoriser l’application.

Une première phase d’audit de quelques semaines est envisagée.

Profil recherché

Le profil se situe à l’interface entre la Data et le développement applicatif, avec une forte maîtrise de Python. Une expérience de développement d’API et une bonne compréhension des environnements Snowflake et des plateformes Data sont attendues.

Le candidat devra pouvoir prendre rapidement en main une application existante, mener une analyse technique, formuler des préconisations argumentées et les traduire en plan d’action opérationnel.

Profil recherché

L’équipe Data & IA, composée d’environ dix personnes, a développé cette année une application destinée à faciliter la production de rapports métier sous Excel. Elle permet de paramétrer et lancer des requêtes sur Snowflake, puis de restituer les résultats dans des rapports construits à partir de modèles réutilisables.

L’application fonctionne, mais le client souhaite évaluer ses performances, ses possibilités d’évolution et sa maintenabilité dans la durée. Elle s’appuie sur une plateforme Data utilisant le streaming et Snowflake.

Le client recherche une expertise capable de mener un audit flash de l’application, puis de formuler des recommandations concrètes. La mission doit notamment permettre de :

• analyser l’architecture et le fonctionnement de l’application ;

• repérer les lacunes et les pistes d’optimisation, notamment en matière de performance et de maintenabilité ;

• définir un plan d’action et les évolutions à réaliser ;

• apporter une expertise technique à l’équipe et, selon les conclusions, piloter un profil chargé de refactoriser l’application.

Une première phase d’audit de quelques semaines est envisagée.

Profil recherché

Le profil se situe à l’interface entre la Data et le développement applicatif, avec une forte maîtrise de Python. Une expérience de développement d’API et une bonne compréhension des environnements Snowflake et des plateformes Data sont attendues.

Le candidat devra pouvoir prendre rapidement en main une application existante, mener une analyse technique, formuler des préconisations argumentées et les traduire en plan d’action opérationnel.