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Développeur Full Stack E-commerce & Ingénieur Intégration IA (H/F

Entreprise
Localisation
Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDD
Niveau
Junior
Rémunération
2 000 €/mois• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Sous le marché
36k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 24k€

Basé sur 26 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 36k€–60k€, médiane 45k€. Cette offre (24k€) est sous la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Junior) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 36 000–60 000 €/an, n = 26 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

1. Présentation du poste
Dans le cadre du lancement de notre nouvelle plateforme e-commerce dédiée à la vente de formations en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack E-commerce & Ingénieur Intégration IA (H/F).
Véritable architecte technique et moteur de l'innovation, votre mission principale sera de concevoir un site e-commerce performant, mais surtout d'y injecter l'IA à tous les niveaux : expérience utilisateur immersive, agents conversationnels avancés, personnalisation prédictive et automatisation complète des processus internes. Vous collaborerez directement avec la direction pour transformer les dernières avancées en IA en fonctionnalités business concrètes.
2. Vos principales missions
A. Architecture IA & Intégration de LLM (Priorité Haute)

  • Déploiement d'agents autonomes : Concevoir et intégrer des assistants virtuels intelligents (RAG, agents IA) capables de conseiller les clients sur les parcours de formation les plus adaptés.
  • Ingénierie de prompts & Fine-tuning : Optimiser l'utilisation des modèles d'IA générative via API (OpenAI, Claude, Gemini, modèles Open Source) pour maximiser la pertinence et réduire les coûts.
  • Recherche sémantique & Recommandation : Implémenter des moteurs de recherche intelligents basés sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) et des systèmes de recommandation prédictifs.
  • Automatisation avancée des workflows : Connecter l'écosystème e-commerce aux outils d'automatisation IA (n8n, Make) pour fluidifier la gestion du catalogue, l'onboarding des apprenants et le support client.
B. Développement Full Stack E-commerce
  • Développement de la plateforme : Assurer le développement Front-End et Back-End du site e-commerce dédié à la vente de formations.
  • Interconnexion des systèmes : Connecter le site aux plateformes de paiement, CRM, et surtout à la plateforme de diffusion des formations (LMS).
  • Performance et sécurité : Garantir une vitesse de chargement optimale (Core Web Vitals), une sécurité web irréprochable et une conformité RGPD, notamment sur le traitement des données liées à l'IA.
C. Optimisation du cycle de vente par la Data & l'IA
  • Analyse prédictive : Exploiter l'IA pour analyser les comportements d'achat, anticiper les tendances et optimiser le taux de conversion (CRO).
  • SEO dopé à l'IA : Mettre en place des stratégies d'optimisation pour le référencement naturel classique et pour les moteurs de réponse IA (GEO - Generative Engine Optimization).
D. R&D et Accompagnement interne
  • Veille technologique active : Suivre quotidiennement l'actualité des LLM, du frameworking IA (LangChain, LlamaIndex) et des outils e-commerce.
  • Culture IA : Éduquer et accompagner les équipes internes (marketing, commercial) dans l'adoption des outils IA au quotidien.
3. Compétences techniques recherchées
Domaine Compétences requises
Intelligence Artificielle API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini), Frameworks IA (LangChain, LlamaIndex), Vector Databases (Pinecone, Milvus, Chroma), notions de Fine-tuning.
Automatisation & Workflow Maîtrise avancée de n8n (privilégié pour l'IA auto-hébergée), Make, Zapier.
Développement Back-End Python (indispensable pour l'écosystème IA), Node.js ou PHP.
Développement Front-End JavaScript, React ou Vue.js (pour des interfaces IA dynamiques).
E-commerce & CMS Shopify, PrestaShop ou solutions Headless adaptées aux architectures IA.
Bases de données & Cloud PostgreSQL/MySQL, environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure), Docker.
Intégrations API REST, Webhooks, architectures événementielles.
4. Profil recherché
  • Formation / Expérience : Formation supérieure en informatique, avec une spécialisation ou une forte appétence démontrée en Intelligence Artificielle et Data (Bac +3 à Bac +5).
  • Expérience terrain : 3 à 5 ans minimum en développement Full Stack, avec idéalement une première expérience réussie dans le déploiement d'applications

Exigences du poste

Compétences requises

  • JavaScript
  • Python
  • PHP
  • React
  • Vue.js
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Docker
  • AWS
  • Azure
  • LLM
  • OpenAI API
  • LangChain
  • RAG
  • LlamaIndex
  • Fine-tuning
  • n8n
  • Node.js
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence
  • GenAI
  • Anthropic Claude
  • Vector Database

Un plus

  • Software Architecture
  • Agentic AI / Agents IA
  • Automation
  • API Development
  • Google Gemini
  • Makefile
  • CRM
  • RGPD / GDPR
  • SEO
  • Pinecone
  • Milvus
  • Chroma

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Plan d'action

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