449 - Data Engineer SQL / DBT – Data Platform (H/F)

Localisation : Massy
Démarrage : ASAP
Fin de mission : 02/11/2027
Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site)
TJM : 380 € HT/jour
Expérience : 3 à 7 ans

Contexte de la mission

Au sein d'une équipe dédiée aux services data financiers, notre client recherche un Data Engineer SQL / DBT pour contribuer à l'intégration des données de son écosystème Salesforce au sein de sa plateforme Data.

La mission s'inscrit dans un environnement digital orienté services financiers, avec pour objectif de fiabiliser et d'automatiser les flux de données afin de faciliter leur exploitation par les équipes d'analyse et de connaissance client.

Missions principales

• Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données depuis Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud via API.

• Transformer, nettoyer, normaliser et structurer les données métier pour leur intégration dans le datamesh.

• Automatiser les flux de synchronisation afin de garantir la fraîcheur et la fiabilité des données.

• Assurer le suivi et le monitoring des flux, notamment à travers des logs, des alertes et des indicateurs de fonctionnement.

• Documenter les traitements ETL et les correspondances entre les objets Salesforce et BigQuery.

• Collaborer avec les équipes Data et métiers pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données.

Livrables attendus

• Connecteurs API opérationnels et monitorés.

• Scripts de transformation et de chargement ETL documentés.

• Tableaux de bord de suivi des flux, avec alerting et logs de transfert.

• Documentation technique du mapping entre les objets Salesforce et BigQuery.

Compétences techniques requises

• SQL : très bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données.

• Data & Cloud : expérience des environnements Data et de Google Cloud Platform (GCP).

• Salesforce Data Cloud : maîtrise de l'environnement et de ses fonctionnalités.

Compétences complémentaires appréciées

• DBT pour la transformation et l'orchestration des données.

• BigQuery et SQL avancé sur des volumes importants.

• Pub/Sub pour la gestion des flux en temps réel.

• GitLab CI/CD et Docker Compose.

• Linux et outils en ligne de commande.

• Git.

• Méthodologies Agile / Scrum.

Profil recherché

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, école d'ingénieur ou université, ou expérience équivalente.

• Entre 3 et 7 ans d'expérience en Data Engineering, notamment sur des environnements SQL / DBT.

• Capacité d'analyse, rigueur et autonomie dans la conception de flux de données fiables.

• Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

• Une expérience dans le retail ou la grande distribution serait un plus.