Data engineer Python/dask/polars H/F

NEXTON recrute un Data Engineer Python/dask/polars H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de mise à disposition, de préparation et d'anonymisation de données à grande échelle. Intégré(e) au sein d'une équipe pluridisciplinaire et agile, tu joueras un rôle clé à l'intersection de la Data, de la conformité et de la sécurité en concevant des pipelines fiables destinés à l'analyse et au développement. Ton expertise permettra d'assurer une industrialisation robuste et performante tout en garantissant une gouvernance irréprochable des données traitées.
Tes missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants en Python
• Traiter des volumes importants de données à l’aide de Polars et Dask en sélectionnant la solution la plus pertinente selon les cas d'usage
• Mettre en œuvre les règles de transformation avancées (agrégation, généralisation, suppression ou modification de champs)
• Contribuer activement à l'identification des données directement ou indirectement identifiantes en lien avec les experts sécurité et conformité
• Développer et industrialiser les contrôles automatisés garantissant la qualité, la cohérence, la complétude et la non-régression des flux
• Mesurer les performances de tes traitements et optimiser la consommation des ressources de calcul et de stockage
• Assurer la traçabilité complète des traitements, des versions de code et des jeux de données générés
• Documenter avec rigueur les logiques de transformation, les résultats des contrôles et les limites techniques
• Prendre part activement aux revues de code, à la stratégie de tests automatisés et aux démarches d'intégration continue (CI/CD)
• Collaborer au quotidien avec les équipes métiers, Data, DPO, Cybersécurité et Conformité
• Au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire en ingénierie de données
• Très bonne maîtrise de Python et de son écosystème Data pour le traitement à l'échelle
• Expérience pratique confirmée de Polars et/ou Dask, avec une solide capacité à challenger leurs performances
• Excellente maîtrise des données tabulaires et des formats standards (Parquet, CSV, JSON)
• Pratique avérée des environnements industrialisés : conteneurs (Docker), orchestrateurs, Git et pratiques CI/CD
• Un vrai plus : une solide sensibilité ou une expérience préalable sur les enjeux RGPD, d'anonymisation / pseudonymisation des données, de minimisation des accès et de conformité réglementaire
• Rigueur, curiosité technique, esprit de collaboration et sens aigu du partage de connaissances