Data Analyst

Contexte
Dans le cadre d’un projet de sécurisation des services au sein d’une organisation du secteur agroalimentaire, la mission consiste à produire des analyses et des tableaux de bord décisionnels. Basé à Paris, le consultant travaillera en collaboration régulière avec les équipes métier et techniques afin de faciliter l’exploitation des données et d’accompagner les décisions structurantes. La mission s’inscrit également dans une démarche d’amélioration continue du dispositif.

Objectifs de la mission

Produire des analyses fiables et exploitables pour répondre aux besoins des équipes métier et techniques.

Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord décisionnels adaptés aux enjeux du projet.

Contribuer à la sécurisation des services à travers l’analyse et la mise à disposition des données pertinentes.

Faciliter la prise de décision en synthétisant les informations clés et en mettant en évidence les éléments significatifs.

Participer à l’amélioration continue du dispositif d’analyse et de pilotage.

Responsabilités

Recueillir et clarifier les besoins d’analyse auprès des équipes métier et techniques.

Réaliser les analyses nécessaires au suivi et à la compréhension des activités concernées par le projet.

Construire, documenter et maintenir les tableaux de bord décisionnels.

Interpréter les données produites et restituer les principaux enseignements aux interlocuteurs concernés.

Contribuer aux échanges entre les parties prenantes métier et techniques.

Identifier les axes d’amélioration du dispositif de pilotage et formuler des recommandations fondées sur les analyses réalisées.

Profil recherché

Expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Analyst.

Solide capacité à produire des analyses et des tableaux de bord à finalité décisionnelle.

Aptitude à comprendre les besoins des équipes métier et à les traduire en livrables analytiques concrets.

Capacité à travailler en collaboration avec des équipes métier et techniques.

Esprit de synthèse et aisance dans la restitution d’informations issues des données.

Autonomie, rigueur et sens de l’amélioration continue.