DATA PLATFORM & DATAOPS ENGINEER AWS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 700
Localisation : Corbeil-Essonnes (91)
Présentiel : 3 jours par semaine - 2 jours de télétravail
Démarrage : ASAP
Expérience : 5 ans minimum sur des plateformes Data
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS.
Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture.
Data Platform & Cloud AWS
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Administrer et faire évoluer les plateformes Data.
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Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes.
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Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations.
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Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps.
DataOps, DevOps & automatisation
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Industrialiser les traitements et les déploiements Data.
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Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.
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Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code.
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Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés.
Monitoring & support
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Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes.
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Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels.
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Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité.
Sécurité & gouvernance
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Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès.
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Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data.
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Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.
Cloud AWS : S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, EMR, Redshift, DynamoDB, Lake Formation
Infrastructure & DevOps : Terraform, AWS CDK, Docker, Kubernetes (EKS/ECS), Git, GitLab CI/CD
Orchestration & Data Engineering : Airflow, AWS Step Functions, dbt, PySpark, Apache Spark
Langages : Python, SQL, Bash, PowerShell
Sécurité & Monitoring : AWS KMS, Secrets Manager, Glue Data Catalog, CloudWatch
Technologies appréciées : Snowflake, Talend, Microsoft Fabric, Data Governance, Data Quality
Nous recherchons un consultant qui dispose de :
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5 ans minimum d'expérience sur des plateformes Data.
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3 ans minimum d'expérience sur Azure, avec une solide maîtrise de l'environnement AWS attendue pour cette mission.
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Une expérience concrète en exploitation de plateformes Data critiques.
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Une expertise en DataOps/DevOps, CI/CD et automatisation.
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Une bonne maîtrise de la sécurité Cloud, du monitoring et de la gestion des accès.
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Une forte autonomie et une capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Vous êtes consultant DataOps, Data Platform Engineer ou Cloud Data Engineer et recherchez une nouvelle mission ?