DATA PLATFORM & DATAOPS ENGINEER AWS - Freelance

📍 Localisation : Corbeil-Essonnes (91)
🏢 Présentiel : 3 jours par semaine – 2 jours de télétravail
📅 Démarrage : ASAP
🎯 Expérience : 5 ans minimum sur des plateformes Data

🔎 Le contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS.

Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture.

🛠️ Vos principales responsabilités

🔹 Data Platform & Cloud AWS

• Administrer et faire évoluer les plateformes Data.

• Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes.

• Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations.

• Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps.

🔹 DataOps, DevOps & automatisation

• Industrialiser les traitements et les déploiements Data.

• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.

• Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code.

• Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés.

🔹 Monitoring & support

• Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes.

• Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels.

• Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité.

🔹 Sécurité & gouvernance

• Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès.

• Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data.

• Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

💻 Environnement technique

☁️ Cloud AWS : S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, EMR, Redshift, DynamoDB, Lake Formation
⚙️ Infrastructure & DevOps : Terraform, AWS CDK, Docker, Kubernetes (EKS/ECS), Git, GitLab CI/CD
🔄 Orchestration & Data Engineering : Airflow, AWS Step Functions, dbt, PySpark, Apache Spark
💻 Langages : Python, SQL, Bash, PowerShell
🔐 Sécurité & Monitoring : AWS KMS, Secrets Manager, Glue Data Catalog, CloudWatch
📊 Technologies appréciées : Snowflake, Talend, Microsoft Fabric, Data Governance, Data Quality