Product Manager Data H/F

NEXTON recrute un Product Manager Data H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Au sein d'un de nos clients grands comptes, tu rejoins la Data Factory qui a pour rôle de développer et maintenir un Data Lake centralisant l'ensemble des données consommateurs, marketing et ventes. Ce produit clé met à disposition la donnée pour guider les équipes métiers marketing dans leurs campagnes et leurs décisions stratégiques.

Précision importante : il s'agit d'un contexte international où tous les échanges se font en anglais (à l'écrit comme à l'oral).

Tes missions :

En tant que Product Manager Data, tu es responsable de maximiser la valeur du produit. Au coeur de sa conception et de son évolution, tu garantis que les données et fonctionnalités répondent aux attentes des utilisateurs métiers tout en s'alignant avec les objectifs business. Voici tes principales missions :

• Gérer le backlog : Tu es responsable de la création, de la priorisation et de la gestion du backlog produit. Tu rédiges des User Stories claires et précises (collecte, nettoyage, mise à disposition de données) pour guider l'équipe de développement.
  
• Collaborer avec les équipes : En étroite collaboration avec les ingénieurs Data, architectes et parties prenantes métiers, tu veilles à ce que chacun ait une compréhension claire des objectifs et des exigences du produit.
  
• Participation aux rituels Agile : Tu animes et participes activement aux différentes cérémonies Agile (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, backlog refinement) pour garantir une communication fluide et une progression constante du produit.
  
• Assurer la qualité des livrables : Tu supervises les développements, valides les nouvelles intégrations de données et t'assures que les livrables répondent aux standards de qualité avant leur mise à disposition.
  
• Prioriser les fonctionnalités : Grâce à tes compétences en priorisation, tu sais identifier les cas d'usage métiers les plus critiques et les planifier de manière à maximiser la valeur délivrée aux équipes marketing.
  
• Analyser et ajuster : Tu utilises des données quantitatives et qualitatives pour analyser l'utilisation du Data Lake, mesurer l'impact des évolutions et ajuster les priorités en conséquence.
  
• Innover et s'adapter : Tu es à l'affût des nouvelles tendances de l'écosystème Data pour proposer des évolutions qui permettent au produit de rester à la pointe.