Data Analyst H/F

Le besoin

Contexte

Au sein de l'équipe « Qualité des données » du Pôle Data/IA de notre client, ce remplacement vise à renforcer la capacité de l'équipe à explorer, comprendre et analyser les données en profondeur. L'objectif est d'identifier les anomalies, d'en rechercher les causes racines et de proposer des solutions de contrôle et de fiabilisation adaptées.

Missions

• Explorer et comprendre des jeux de données complexes.

• Réaliser des analyses statistiques et des diagnostics de qualité.

• Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies.

• Rechercher les causes racines des problèmes observés.

• Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.

• Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.

• Mettre en oeuvre des méthodes de rapprochement et de matching de données.

• Analyser des données textuelles à l'aide de techniques NLP, Regex ou de similarité.

• Expérimenter et comparer différentes méthodes de fiabilisation.

• Restituer les résultats et contribuer à la définition des plans d'actions.

• Documenter les analyses, les hypothèses et les méthodes retenues.

Outils & Environnement

• Python, JupyterHub, SQL

• Git/GitLab

• MinIO, Datalake

• Pandera ou Great Expectations

• Regex, Fuzzy Matching, NLP

• Selon les cas d'usage : LLM/VLM