Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F - Freelance

Taux journalier (TJM): 600€ / jour Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l’industrialisation de pipelines data et au développement d’agents IA.

Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l’entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l’accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants :

• Finance et paiements ;

• Industrie et opérations ;

• Commerce ;

• Logistique ;

• Support IT ;

• Gestion des incidents.

La mission se situe à l’intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l’Agentic AI.

Objectifs de la mission

Le consultant contribuera à :

• transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;

• concevoir et développer des pipelines de données robustes ;

• industrialiser les flux et les plateformes data jusqu’à leur mise en production ;

• développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;

• rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;

• garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;

• accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.

Principales responsabilités

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

• analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;

• concevoir l’architecture des pipelines et des flux de données ;

• développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;

• travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;

• préparer les données nécessaires à l’alimentation de modèles, d’agents et d’interfaces IA ;

• participer à la conception d’agents capables d’interagir avec les données et les systèmes de l’entreprise ;

• mettre en place les bonnes pratiques d’industrialisation, de déploiement et de supervision ;

• contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ;

• collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ;

• documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.

Environnement techniqueCompétences indispensables

• Data Engineering ;

• Snowflake ;

• dbt ;

• conception et développement de pipelines data ;

• industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ;

• compréhension des architectures Data et IA ;

• expérience concrète sur des projets d’IA générative ou d’Agentic AI.

Compétences complémentaires appréciées

• Python et SQL ;

• AWS ;

• Airflow ou outils d’orchestration similaires ;

• APIs et intégration de systèmes ;

• architectures cloud ;

• RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ;

• observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ;

• sécurité et gouvernance des données.

Compétences / Qualités indispensables :

date engineering, python, aws, ia agentique