Contexte
Un leader du retail sportif passe de l’IA qui prédit à l’IA qui agit. Catalogue massif, réseau de magasins, service client, pricing, supply : le terrain de jeu est immense, les données sont là, et la volonté de passer à l’échelle aussi.
Ils ne veulent pas une démo de plus, mais des agents qui travaillent vraiment, avec des utilisateurs réels qui comptent dessus. Il leur manque la personne qui sait comment on fait.
Missions
Choisir les bons cas d’usage avec le métier : ceux qui créent de la valeur
Concevoir des architectures agentiques solides : orchestration multi-agents, tool calling, RAG, mémoire, intégration au SI existant
Poser le cadre qui fait la différence entre un POC et un produit
Passer en production, mesurer, itérer
Embarquer les équipes et faire monter tout le monde en compétence
Pourquoi postuler ?
Un vrai mandat de production : pas de laboratoire
Une grande marque grand public, des cas d’usage concrets où l’impact de l’IA se mesure vraiment
Peu de dette sur l’angle IA : vous posez les fondations, et ce sont les vôtres
1 an minimum : le temps d’aller de l’idée à des agents qui tournent, puis de les améliorer
Freelance, Île-de-France, 2 jours de télétravail par semaine, démarrage asap
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