Data Engineer Python / ETL – Data Lake (H/F)

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de gestion et d'exploitation de données patrimoniales et audiovisuelles, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des traitements de données destinés à intégrer, transformer et exploiter de grands volumes d'informations au sein d'un Data Lake.

Vous interviendrez dans un environnement Agile aux côtés d'équipes techniques et métiers afin de garantir la qualité, la cohérence et la valorisation des données.

Vos missions :

Réaliser des audits et analyses de données en vue de leur intégration dans le Data Lake.
Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques.
Développer les traitements de migration, transformation et enrichissement des données.
Construire et maintenir les flux d'exploitation des données.
Assurer le suivi de l'exécution des traitements en production.
Analyser et corriger les anomalies détectées par les utilisateurs ou les outils de supervision.
Participer à l'amélioration continue des processus de traitement des données.
Produire le reporting de vos activités.

Les compétences techniques

Python
ETL (Talend, Pentaho, Dataiku, Informatica, SSIS ou équivalent)
Modélisation de données
Bases de données relationnelles (SQL)
XML / JSON
Traitement de données volumineuses
Technologies de stockage de données
Méthodologies Agile

Apprécié
Connaissance du secteur audiovisuel
Gestion d'archives numériques
Patrimoine numérique
Humanités numériques
Outils de suivi de projet (Jira, Redmine, Azure DevOps...)

Profil recherché

Votre profil :

De formation supérieure Bac+5 en informatique, vous avez une expérience réussie de minimum 3 à 5 ans sur des missions similaires.

 

Le processus de recrutement

Chez Link Consulting, nous nous efforçons de faire en sorte que nos clients vous rencontrent rapidement, pour garantir un processus efficace et réactif.

 

Les avantages

Conditions financières : 300€/jour - 330€/jour (selon expérience)

Link Consulting c'est la liberté et le choix.