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Consultant(e) Senior - Data Analyst - Luxe & Retail (H/F)

Entreprise
Localisation
Neuilly-Sur-Seine, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 36 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 46 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 36 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

En tant que Consultant(e) Senior au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) AI & Data de Square Management, vous intervenez sur des projets d’analyse de données à impact métier, chez nos clients grands comptes des secteurs Luxe & Retail :

  • Retail analytics : Analyser les données clients et ventes pour éclairer les décisions commerciales et marketing.
  • Performance boutiques & e-commerce : Mesurer et analyser la performance des canaux de vente physiques et digitaux.
  • Pricing & Assortiment : Contribuer aux analyses de pricing et d’optimisation de l’assortiment.
  • Data visualisation : Concevoir des tableaux de bord lisibles et utiles pour les équipes métiers.
  • Recommandations : Traduire les analyses en recommandations opérationnelles pour les directions métiers.

Participer au développement du cabinet

  • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence AI & DATA, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d’expérience.
  • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
  • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Management d'équipe
  • Business Intelligence
  • Data Analysis
  • E-commerce
  • Reporting / Dashboards

Un plus

  • Google Analytics
  • Tableau
  • BigQuery
  • Power BI
  • SQL
  • Python

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