Business Data Analyst Market Access – Pharmaceutique (H/F)
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–525€/j).
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 20 offres.
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Nous recherchons un Business Data Analyst Market Access pour accompagner un groupe international de l’industrie pharmaceutique dans ses activités Market Access et ses initiatives Data au sein des fonctions commerciales internationales.
Mission freelance en télétravail à 100 % depuis l’Europe. Démarrage dès que possible, fin prévue le 12 avril 2027. TJM proposé : 255 € HT/jour maximum.
Vos responsabilités :
• Animer des échanges hebdomadaires avec des interlocuteurs de niveau VP, Direction exécutive et COMEX.
• Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers.
• Traduire les enjeux métiers en cas d’usage Data concrets et exploitables.
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des KPI et des solutions de reporting.
• Accompagner les initiatives Market Access et le suivi de la performance métier.
• Collaborer avec les équipes commerciales et Data sur différents marchés internationaux.
• Garantir l’alignement des solutions Data avec les priorités métiers et favoriser leur adoption.
Répartition de l’activité : 50 % analyse Data et création de tableaux de bord ; 50 % accompagnement métier et Market Access.
Profil recherché
Vous êtes Business Analyst avec de solides compétences Data et une expérience confirmée dans l’industrie pharmaceutique et le Market Access.
Prérequis obligatoires :
• Expérience dans l’industrie pharmaceutique et en Market Access.
• Expertise en Business Analysis : recueil, analyse et formalisation des besoins.
• Expérience en Data Analytics, exploration de données, reporting et création de dashboards.
• Anglais courant.
• Capacité à interagir avec assurance avec des VP et des équipes de direction, à synthétiser les besoins et à présenter des recommandations exploitables.
Compétences appréciées : Power BI, projets commerciaux internationaux, accompagnement d’équipes de direction et transformation pilotée par la Data.
Exigences du poste
Compétences requises
- Business Analysis
- Data Analysis
- Power BI
Un plus
- Reporting / Dashboards
- Anglais
- Business Intelligence
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- Formateur.trice Data AnalystSIMPLON · Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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