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Publié aujourd'hui

Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F)

Entreprise
NSICabinet de recrutement
Localisation
Montrouge, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
50k€fourchette habituelle57k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France), le marché se situe autour de 53k€ (50k€–57k€).

Médiane du marché
425€/j
Estimation
350€/jfourchette habituelle475€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 17 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France), le marché se situe autour de 425€/j (350€/j–475€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 425 €/jour, P25–P75 : 350–475 €/jour, n = 17 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 50 000–57 000 €/an, n = 18 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Votre rôle au sein de NSI

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks.

Descriptif des missions

  • Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel

  • Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation

  • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks

  • Concevoir et maintenir des workflows Talend

  • Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture)

  • Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD

  • Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements

  • Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation

Environnement technique
  • Databricks

  • Python / PySpark

  • Talend

  • SQL

  • dbt

  • CDC / Qlik Replicate

  • Git, CI/CD

  • Kafka (plus)

  • GénAI appliquée au développement

Profil recherché


Profil Recherché
  • Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering

  • Excellente maîtrise de Databricks, Python/PySpark et Talend

  • Bonne connaissance des architectures Data Lake

  • Expérience des problématiques de performance et d'industrialisation

  • Anglais professionnel indispensable

  • Autonome, rigoureux et orienté qualité

📍 Montrouge (92) - Présentiel 5j/semaine
📅 Démarrage ASAP

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • Databricks
  • PySpark
  • Python
  • Talend

Un plus

  • Flux
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • SQL
  • dbt
  • QlikView/QlikSense
  • Git
  • Apache Kafka
  • GenAI
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

NSICabinet de recrutement

Forte de son expérience, NSI France est une entreprise de conseil et d’ingénierie ayant un business model fondé sur une forte culture de l’innovation avec des expertises complémentaires, aussi bien dans les métiers que dans les systèmes d’informations. La pertinence de notre offre, notre modèle et notre proximité répondent aux attentes de nos clients et de nos consultants. NSI France est une entreprise innovante, réactive, fiable et responsable. Au quotidien, l'entreprise s'efforce d'avoir une relation plus forte avec ses Consultants pour leur offrir le meilleur pour qu'ils puissent évoluer et s’épanouir au sein du Groupe NSI. Notre politique en matière de Ressources Humaines a toujours inclus une équipe dédiée à la gestion des carrières qui assure un lien fort entre l'entreprise et ses consultants. Cette approche, s'avère efficace, notamment en terme d'évolution et de suivi de carrière. Nos pôles d’expertises : - Conseil & Transformation Digitale ; - Conseil & MOA Banque, Finance ; - Conseil & MOA Assurance, Santé Prévoyance ; - Data Intelligence, IA / Big Data ; - Cloud / Infrastructures et support IT ; - Testing. Du conseil à la réalisation, NSI France dispose d’un savoir-faire complet, qui lui permet d’être présent sur de nombreux secteurs d’activité (Banque, Finance, Assurance, Prévoyance Santé, Industrie, Services, Grande Distribution, Télécommunications…).

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