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Publié aujourd'hui

Data Analyst Sénior – Project Data Supply

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle525€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 480€/j (450€/j–525€/j).

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 19 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La Digital Factory Supply Chain conçoit et développe les services digitaux couvrant l'ensemble de l'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente.

La prestation s'inscrit dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain.

Le projet s'articule notamment autour de :

  • La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain dans le Data Lake Phenix / Darwin sous GCP / BigQuery.

  • La valorisation et la diffusion des données auprès des métiers via des reportings, extractions automatisées et pushs mails.

  • La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés.

 

Livrables attendus :

  • Modèles sémantiques, dictionnaires de données et référentiels de règles de gestion unifiés.

  • Scripts BigQuery et pipelines d'extractions/pushs automatisés.

  • Tableaux de bord BI sous Looker Studio / Tableau.

  • Cartographie des données sources et documentation des flux migrés.

Profil recherché

Compétences clés / Must Have :

  • Excellente maîtrise de SQL / BigQuery et capacité à rédiger et optimiser des requêtes complexes.

  • GCP (Google Cloud Platform).

  • Git, Google Dataform, Google Sheets AppScript, DBT, Airflow.

  • Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio.

  • Identification et suivi des KPI critiques pour le pilotage métier.

  • Expérience significative en Data Analyse, idéalement dans le retail / grande distribution.

  • Bonne compréhension des architectures Data Lake / Data Warehouse.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Airflow
  • DBT
  • Google Cloud Platform
  • Looker Studio
  • SQL

Un plus

  • BigQuery
  • Reporting / Dashboards
  • Business Intelligence
  • Looker
  • Tableau
  • Flux
  • Cloud
  • Git
  • Data Lake
  • Modélisation de données
  • Data Warehouse
  • Supply Chain

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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