Basé sur 20 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–60k€, médiane 53k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 510€/j (475€/j–585€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Top profil) en région Île-de-France : médiane 510 €/jour, P25–P75 : 475–585 €/jour, n = 10 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour Data Engineer (Top profil) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 42 500–60 000 €/an, n = 20 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans un contexte de modernisation ambitieuse (migration vers une architecture hybride On Premise / Cloud), vous jouez un rôle clé pour garantir la stabilité du SI existant tout en construisant la plateforme de demain.
Production & ExploitationGarantir la disponibilité, performance et sécurité des bases critiques
Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision)
Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise
Piloter les plans de maintenance, optimisation et montées de version
Accompagner les équipes de développement dès la phase de conception
Challenger les modèles de données et les choix techniques
Participer aux revues de code (Pull Requests) à impact base de données
Définir et diffuser les bonnes pratiques d'accès aux données
Contribuer à la migration vers PostgreSQL, Couchbase et les bases Cloud managées
Participer aux projets de simplification et modernisation de l'architecture
Industrialiser les déploiements de bases de données
Développer les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD
Compétences:
Bases de données : Expertise forte sur SQL Server Enterprise, AlwaysOn, Tuning SQL, Indexation, Partitionnement, Sauvegardes, Réplication et Haute disponibilité
Bonnes connaissances sur : PostgreSQL, Patroni, Couchbase et Bases Cloud
Architecture : Capacité à intervenir sur la modélisation de données, l’architecture applicative, la haute disponibilité, la résilience, les travaux de DRP/PRA, la performance et la scalabilité
DevOps : Git, CI/CD, Terraform, Terragrunt et Ansible
Systèmes : Linux, Windows, VMware et Kubernetes (notions)
Nous recherchons avant tout
Un véritable DBA de Production (h/f), capable d'administrer des bases SQL Server critiques constituant le cœur de la plateforme e-commerce, tout en étant un DBA d'Étude capable d'accompagner les équipes de développement en amont des projets.
Le/la candidat(e) devra être en mesure de :
Challenger les choix de modélisation et les développements SQL,
Valider les impacts techniques des évolutions,
Participer aux revues de code (Pull Requests),
Anticiper les problématiques de performance avant la mise en production,
Accompagner la transformation de la plateforme vers PostgreSQL, Couchbase et les services Cloud.
Cette double compétence Production + Étude est indispensable pour garantir à la fois la stabilité de la plateforme actuelle et réussir la modernisation.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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