Analytics engineer pricing

Contexte de la mission

Notre vision de la Pricing Excellence repose sur une approche globale de Revenue Growth Management (RGM) visant à établir le juste prix pour le consommateur. Notre objectif est de délivrer une tarification data-driven qui équilibre le coût total, la perception client et la viabilité financière de l'entreprise. Pour cela, nous exploitons les outils digitaux, la Data et l'Intelligence Artificielle afin de maximiser les revenus et d'assurer une efficacité opérationnelle orientée vers le client. L'équipe est structurée autour d'un Centre d'Excellence Pricing et d'une équipe Data & IA, qui développent de concert des solutions novatrices et industrielles pour optimiser proactivement la tarification et l'expérience client.

3 jours de travail sur site minimum

Objectifs et livrables

En tant que Analytics Engineer au sein de l'équipe pricing vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles de données pour nos équipes analytiques. Notre mission principale est d'alimenter et de contribuer à construire la Semantic Layer (insights et all-metrics) du domaine pricing.

Vos responsabilités comprendront :

Modélisation et développement des modèles : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour analyser les ventes, les stocks, les données des concurrents, les activités clients…
Compréhension des besoins fonctionnels : Proactivité dans l'analyse du besoin et la compréhension du quotidien des utilisateurs qu'on accompagne et de leur stakeholders (sports, RGM…)
Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert pour guider les équipes analytiques dans l'utilisation correcte et efficace de la couche insights.
Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring pour améliorer la qualité et réduire les coûts de notre infrastructure.

Notre Stack Technique

Cloud : Amazon Web Services
Runtime : Databricks
Transformation : SQL ± dbt
Orchestration : Airflow
CI/CD : Github

Profil recherché

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer avec une appétence pour comprendre les processus métiers en parallèle de solides compétences techniques.

Compétences techniques :

Maîtrise avancée du SQL avec dbt pour construire des modèles de qualité avec un lineage maîtrisé.
Une bonne expérience de développement en Python et/ou dans d'autres langages de programmation
Expérience pratique avec les plateformes de données basées sur le cloud (idéalement un datawarehouse moderne comme Databricks / Snowflake / BigQuery).
Une bonne compréhension du cycle de vie des données et des principes de modélisation dimensionnelle (Kimball, OBT, etc).
Une connaissance approfondie des systèmes de contrôle de version et d'intégration continue (Git/Github).

Compétences interpersonnelles et de collaboration :

Excellentes compétences en communication et un fort sens du service, avec une approche centrée sur l'utilisateur en suivant une logique Produit.
Vous vous épanouissez dans un environnement de travail agile et collaboratif (mob programming, revues de code...).
Votre maîtrise de l'anglais vous permet d'interagir facilement avec nos équipes et partenaires internationaux