FREELANCE – Ingénieur Platform Engineering (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 400/500€

En réponse à l’évolution du marché et à l’émergence du statut freelance, Jane Hope remet l’humain au cœur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises.

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d’un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance.

 

MISSIONS

Transfert et exploitation des services managés

·         Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l’exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l’exploitation.

·         Assurer la maintenance et l’évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité.

·         Travailler avec l’équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l’infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Intégration de nouveaux produits self-service

·         Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés.

·         Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée.

·         Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d’exploitabilité.

Outillage et autonomie des équipes Support

·         Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l’administration, la supervision et le diagnostic.

·         Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées.

·         Accompagner les équipes Support dans l’usage des outils afin qu’elles traitent de manière autonome davantage d’incidents récurrents.

Industrialisation et trajectoire d’évolution

·         Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d’automatisation, de conformité et d’observabilité.

·         Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit.

·         Explorer les apports de l’IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

 

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

·         Base de données : PostgreSQL

·         Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium

·         Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG

·         DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps

·         Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC)

·         Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch

·         Développement & API : Go, Java, API REST

·         IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect

·         Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP