Expert Lead Tech, Applied/Gen AI - CDI

Salaire: 80000-85000

L’entreprise
Cabinet de conseil international spécialisé en data, IA et technologie, avec une équipe en France en forte croissance sur les sujets IA.

Positionnement
Poste de niveau senior/lead, rattaché à la direction de l’activité Data & IA.

Votre rôle
Les clients du cabinet ne veulent plus seulement des POC : ils veulent des solutions d’IA générative qui fonctionnent vraiment en production, qui sont fiables, rapides, rentables et qui ont un impact business mesurable. Vous serez la référence technique sur ces projets. Vous pilotez des chantiers techniques et échangez d’égal à égal avec les équipes IA des clients. Vous faites aussi grandir les consultants autour de vous.

Vos missions

Architecture et delivery

• Définir l’architecture de solutions LLM et multi-agents : RAG, orchestration d’agents (type LangGraph), appel d’outils et protocole MCP, bases vectorielles, gestion de la mémoire.

• Coder vous-même les briques les plus sensibles et valider les grands choix techniques.

• Optimiser les systèmes en production : temps de réponse, volumétrie, coût des appels aux modèles, choix et allègement des modèles, mise en cache.

• Traiter d’autres types de données que le texte selon les besoins : voix (speech-to-text / text-to-speech), documents, extraction de données structurées.

Qualité et impact

• Mettre en place les dispositifs d’évaluation : jeux de tests, métriques de qualité des réponses, comparaison de modèles, LLM-as-a-judge, tests A/B.

• Sécuriser les solutions : garde-fous, détection des hallucinations, maîtrise des coûts et des appels, confidentialité des données.

• Assurer le suivi en production avec les équipes client : monitoring, gestion des versions de modèles et de prompts, suivi des dérives.

• Définir des KPI business avec le client (taux de résolution, temps de traitement, rétention…) et suivre le retour sur investissement.

Pilotage technique

• Piloter un ou plusieurs chantiers techniques (cadrage, planning, qualité) en lien avec le chef de projet.

• Être l’interlocuteur des data scientists, AI engineers et architectes côté client : challenger, trancher, aligner.

• Transformer la vision de la direction en plans d’action concrets pour les équipes.

• Relire et valider le travail des consultants.

• Repérer des opportunités de nouveaux projets chez les clients.

Veille et innovation

• Suivre l’évolution des modèles et des frameworks, et distinguer ce qui est prêt pour la production de ce qui ne l’est pas encore.

• Prototyper de nouvelles approches et en faire des accélérateurs ou des offres réutilisables.

• Conseiller la direction sur les tendances du marché.

Transmission

• Encadrer et accompagner les consultants et AI engineers : coaching, revues de code, binômes sur les projets.

• Animer des formations et ateliers internes et partager les retours d’expérience.

Avant-vente et visibilité

• Apporter votre expertise dans les propositions commerciales : faisabilité, architecture, chiffrage, démonstrateurs.

• Expliquer simplement les choix techniques aux équipes métier et IT.

• Représenter le cabinet lors d’événements tech et entretenir les relations avec les éditeurs data/cloud et les fournisseurs de LLM.