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Analytics Engineer Senior - Power Bi - Gcp Bigquery H/F

Entreprise
Localisation
Saint-Ouen-sur-Seine - 93
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Estimation
455€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 53 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 475€/j (455€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 455–550 €/jour, n = 53 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Un grand groupe français de la construction et des infrastructures renforce son équipe data et cherche un Analytics Engineer senior.

La mission consiste à migrer un corpus de reporting Power BI et ses flux de données d'un environnement SAP HANA historique vers Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform). L'existant est peu documenté, ce qui implique une part importante de rétro-ingénierie. Vous interviendrez ensuite sur la conception de nouveaux cas d'usage analytiques, principalement sur le domaine RH.

Le poste s'adresse à un profil hybride, aussi à l'aise dans le code et l'industrialisation des pipelines que dans la restitution Power BI.

Missions

Migration et rétro-ingénierie

- Prendre en main l'existant (requêtes SQL, procédures, modèles SAP HANA, rapports Power BI) et en reconstituer les règles de gestion et le lignage
- Décider pour chaque flux entre un portage à l'identique et une refonte optimisée dans BigQuery
- Réaliser la migration des transformations vers BigQuery / Dataform

Modélisation et architecture BI

- Concevoir les datamarts de la couche Gold (modèles en étoile, faits et dimensions) optimisés pour Power BI
- Contribuer à la construction du modèle de données consolidé (couche Silver) avec la cellule Architecture
- Garantir la performance de bout en bout, de la requête BigQuery à l'affichage des rapports

Power BI et restitution

- Développer des mesures DAX avancées et optimiser Power Query (M)
- Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord fluides et ergonomiques
- Mettre en place la sécurité RLS et définir les standards de développement (templates, bonnes pratiques)

Industrialisation et qualité

- Appliquer les standards du développement logiciel : Git, intégration continue, pipelines Dataform, orchestration Cloud Composer (Airflow)
- Définir les stratégies de tests de non-régression et piloter les recettes
- Rédiger la documentation technique, contribuer au catalogue de données et au dictionnaire des indicateurs

Nouveaux cas d'usage

- Recueillir et cadrer les besoins des équipes métier (notamment RH)
- Concevoir les nouveaux indicateurs et tableaux de bord associés

Le profil recherché

Profil recherchéCompétences obligatoires5 ans d'expérience minimum comme Analytics Engineer, Consultant BI ou Data Analyst senior, avec une double compétence data et BIPower BI avancé : DAX, Power Query (M), modèles sémantiques, Service Power BI, RLSGCP et BigQuery en contexte projet (pipelines de transformation, SQL avancé)Modélisation décisionnelle (modèles en étoile)Git et versioningMaîtrise des enjeux de performance data / BI de bout en boutCompétences appréciéesDataform (dbt accepté)SAP HANA (requêtes complexes, vues, rétro-ingénierie de legacy)Cloud Composer / AirflowUne expérience sur des données RH (effectifs, masse salariale, formation...) est un plus, sans être un prérequisSavoir-êtreAutonomie face à un existant peu documentéRigueur, sens de la confidentialité (données sensibles)Pédagogie et aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniquesInformations pratiquesLieu : Saint-Ouen-sur-Seine (93)Télétravail : hybride, rythme à définir au démarrageDémarrage : ASAPSéniorité : senior (5 ans et plus)TJM : jusqu'à 697 € HT / jour

Mais aussi...

Taux journalier :600 - 697€.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI
  • DAX
  • Power Query
  • SAP S/4HANA
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Dataform
  • dbt
  • SQL
  • Git
  • Cloud Composer
  • Airflow
  • Modélisation en étoile

Un plus

  • Business Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Flux
  • SAP
  • Cloud
  • Retrospective
  • CSS
  • Chakra UI
  • CI/CD
  • QA Testing
  • Documentation technique

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