Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 625€/j (525€/j–670€/j).
TJM du marché pour SAP (Senior) en région Île-de-France : médiane 625 €/jour, P25–P75 : 525–670 €/jour, n = 25 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITContexte de la mission
Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data \& BI RH, un grand groupe du secteur de la construction recherche un Analytics Engineer RH senior pour renforcer son équipe People Report.
La mission intervient dans un contexte d'urgence opérationnelle et vise à assurer la migration du reporting RH existant, actuellement basé sur SAP Hana et Power BI, vers une architecture Cloud Google Cloud Platform (GCP), reposant notamment sur BigQuery et Dataform.
L'environnement actuel étant peu documenté, un important travail de reverse engineering sera nécessaire afin de comprendre les flux de données, les modèles existants et les règles de gestion RH.
En parallèle, le consultant participera au développement de nouveaux cas d'usage People Analytics et à la structuration de l'architecture décisionnelle RH, en garantissant la qualité, la performance, la sécurité et la gouvernance des données.
Environnement de travail
Localisation : Saint-Ouen-sur-Seine (93)
Rythme : Temps plein
Télétravail : Possible, modalités à définir après le démarrage
Date de démarrage : Mi-octobre 2026, à l'issue des entretiens et de la sélection
DÉTAILS DE LA MISSION
MISSIONS PRINCIPALES
Objectifs :
Migrer les flux analytiques RH et les rapports Power BI existants de SAP Hana vers GCP (BigQuery / Dataform).
Analyser et reconstruire les traitements historiques insuffisamment documentés.
Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord et indicateurs People Analytics.
Structurer les modèles de données décisionnels RH (couches Silver et Gold).
Garantir la performance, la fiabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions BI.
Renforcer la gouvernance des données RH et harmoniser les pratiques de reporting.
Finalités :
Moderniser et industrialiser l'écosystème décisionnel RH.
Fiabiliser les données et les indicateurs utilisés par les équipes RH.
Améliorer la performance et l'ergonomie des tableaux de bord Power BI.
Faciliter le pilotage RH grâce à des indicateurs cohérents et partagés.
ATTRIBUTIONS
Tâches \& Activités principales :
Migration du legacy et reverse engineering
Analyser les développements existants SAP Hana : requêtes SQL, procédures, modèles et règles de gestion.
Cartographier les flux de données RH et le corpus de reporting Power BI.
Définir la stratégie de migration vers BigQuery : lift \& shift ou refonte optimisée.
Réaliser la migration et l'optimisation des traitements analytiques.
Sécuriser la continuité et la cohérence des données lors de la bascule.
Développement BI et People Analytics
Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers avec l'équipe People Report.
Développer de nouveaux tableaux de bord RH : effectifs, masse salariale, recrutement, mobilité, formation et égalité professionnelle.
Concevoir des modèles décisionnels performants (modèles en étoile, faits et dimensions).
Développer des mesures DAX complexes et optimiser les transformations Power Query.
Architecture Data et industrialisation
Concevoir les datamarts RH de la couche Gold sous BigQuery.
Participer à la construction du modèle Silver RH avec la cellule Architecture.
Développer et industrialiser les pipelines de transformation avec Dataform.
Appliquer les standards de développement : Git, versioning et intégration continue.
Exploiter Cloud Composer / Airflow pour le suivi et l'orchestration des flux.
Gouvernance, qualité et sécurité
Définir les standards de développement et les templates
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