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Publié aujourd'hui

Chef de Projet Valorisation des Données H/F

Localisation
Nanterre - 92
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
44k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 836 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (44k€–55k€).

Médiane du marché
540€/j
Estimation
480€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 261 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 540€/j (480€/j–600€/j).

TJM du marché pour Chef de projet en France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 480–600 €/jour, n = 261 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Salaire du marché pour Chef de projet en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 44 000–55 000 €/an, n = 836 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste

Sous l'autorité du chef de bureau, vous construisez un service d'accompagnement des équipes métier pour l'exploitation des données dont elles disposent.

A l'amont, vous aidez les équipes métier à identifier des opportunités de collecte de données, d'exploitation, de visualisation, ainsi que de déploiement de cas d'usages d'intelligence artificielle, et les aidez à cadrer leurs besoins.

Vous participez à définir et construire une offre de services reposant sur deux piliers :
Construire de façon autonome des traitements de données simples en connectant des solutions socles (notamment low-code telles que Démarche numérique, Grist, plateforme de dataviz Superset, )
Appuyer les équipes métier à la conception de projets data/IA plus complexes et apporter une expertise dans le pilotage des prestations auxquelles ils recourent à cette fin.

Sur le premier point, vous pouvez être amenés soit à construire et maintenir des traitements de données pour le compte d?équipes-métier, soit à les appuyer et à développer leur autonomie sur ces traitements.

Sur le deuxième point, vous contribuez à la construction de prototypes pour aider à cadrer le besoin, et vous intervenez en appui des équipes métier pour les aider à clarifier le besoin et à analyser les propositions émises par des prestataires.

L'objectif de votre poste est de créer des opportunités de simplification et d'améliorer l?autonomie des équipes métier sur l'exploitation de leurs données.

Le poste étant nouvellement créé, votre action s'inscrit dans une trajectoire de renforcement de la sécurité numérique de la direction, et de sa montée en maturité. Elle implique une part importante d'initiative pour identifier les priorités et mettre en place les modes opératoires adéquats. Les contours du poste seront amenés à se préciser au fil des mois et vous serez directement impliqué dans leur définition.

Le poste est rattaché au bureau Numérique et Données de la DGEC, nouvellement créé, qui coordonne la stratégie numérique de la DGEC et appuie les services métier par des expertises en matière de conduite de projet numérique, de valorisation des données, de sécurité numérique et d'urbanisation. Vous participez à ces missions d'accompagnement, pour favoriser l'émergence et le succès de projets numériques à la DGEC. Vous travaillez en lien étroit avec les autres agents du bureau.

Le profil recherché

De bonnes connaissances techniques sont nécessaires pour pouvoir mettre en place des solutions relevant du champ de l'ingénierie de données, notamment dans les champs suivants : Administration de bases de données (MySQL) ; Python orienté vers l?ingénierie et l'analyse de données ; Exploitation d'API et ingénierie de pipelines de données. La familiarité avec les enjeux et techniques d'analyse de données est souhaitable pour alimenter la réflexion avec les équipes métier. Une connaissance des outils Grist et Superset est utile mais peut s'acquérir pendant le poste. Des compétences techniques additionnelles en matière de DevOps, de stockage et cloud, d'orchestration de workflows et maîtrise de la qualité des données pourront être utiles. Le poste requiert une bonne autonomie et une aisance relationnelle pour travailler avec des équipes variées, parfois en interface entre les métiers et des équipes techniques ou des prestataires. La capacité à faire émerger et analyser un besoin et à transcrire des problématiques fonctionnelles en choix techniques est importante.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Grist
  • DevOps
  • Data Pipelines

Un plus

  • Python
  • MySQL
  • Superset
  • API Development
  • Cloud
  • Data Quality
  • Business Intelligence
  • Artificial Intelligence
  • Data Analysis
  • Database
  • Project Management

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Plan d'action

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