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Publié il y a 7 jours

Data Engineer Confirmé Banque - Assurance - Finance H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Sur site
Type de contrat
Niveau
Confirmé
Rémunération
45–50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 108 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
475€/j
Estimation
430€/jfourchette habituelle505€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 38 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (430€/j–505€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 430–505 €/jour, n = 38 offres.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 42 500–50 000 €/an, n = 108 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre de projets d'évolution et de transformation des Systèmes d'Information, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) H/F pour intervenir auprès de l'un de nos clients Grands Comptes du secteur bancaire.

Intégré(e) à une équipe Data / IT, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions permettant de collecter, transformer, stocker et exploiter les données.

Vous interviendrez notamment sur des environnements Data complexes, en collaboration avec les équipes techniques, les métiers, les Data Analysts, Data Scientists et responsables de projets.

Vos principales missions seront :

  • Concevoir et développer des pipelines de données fiables et performants ;
  • Participer à la collecte, l'intégration et la transformation des données ;
  • Développer et maintenir les traitements ETL / ELT ;
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données ;
  • Participer à la modélisation et à l'optimisation des données ;
  • Identifier et résoudre les problématiques liées aux traitements et aux flux de données ;
  • Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements ;
  • Contribuer à la documentation technique et au suivi des projets Data ;
  • Travailler en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers ;
  • Participer aux pratiques Agile et à l'amélioration continue des solutions.

Exigences du poste

Compétences requises

  • ETL
  • Data Pipeline
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • Data Integration
  • Automation
  • Agile

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Flux
  • Continuous Improvement
  • Documentation technique

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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