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Publié aujourd'hui

Développeur IA / LLM Ops (F/H) - Freelance

Entreprise
FreelanceRepublikPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Estimation
530€/jfourchette habituelle635€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (530€/j–635€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer à Paris : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 530–635 €/jour, n = 28 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Nous recherchons pour notre client un acteur majeur du secteur audiovisuel un(e) développeur(se) IA / LLMOps confirmé(e).

Au sein de la direction Produit et des Technologies, la mission consiste à collaborer avec l’équipe IA transverse sur les développements IA des offres d’information. Les sujets couverts :

  • IA générative (architectures LLM, RAG, agents IA)
  • NLP et Speech-to-text
  • Exposition de services IA métiers : transcription audio, classification d’articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation

Missions

  • Développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d’articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation)
  • Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG s’appuyant sur des modèles d’embeddings et des bases vectorielles
  • Déployer les modèles en production via Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab
  • Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts

Outils & Environnement

  • Développement IA/ML/DL avec mises en production effectives
  • Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, manipulation de données en SQL
  • LLM, RAG, modèles d’embeddings et bases vectorielles
  • Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
  • MLOps et qualité LLM avec MLflow
  • NLP et Speech-to-text, développement d’API métiers
  • Cloud GCP, Azure ou cloud souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
  • Systèmes agentiques, déploiement de SLM, tests de performance (charge, stress, endurance)
  • Monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana
  • Pratique des rituels agiles

Conditions de travail

  • Démarrage prévisionnel le 9 novembre 2026
  • Durée de 3 mois, reconductible jusqu’à 15 fois 3 mois
  • Localisation à Paris 15e
  • Télétravail jusqu’à 50 %, avec une présence sur site au minimum la moitié du temps

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Kubernetes
  • Docker
  • LLMOps
  • RAG

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • LLM
  • Agentic AI / Agents IA
  • SEO
  • API Development
  • GitLab
  • MLflow
  • Node.js
  • JavaScript
  • SQL
  • MLOps
  • Cloud

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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