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Publié il y a 5 jours

Lead Data Engineer Cloud Azure Et - Ou Gcp H/F

Entreprise
YUMAINCAPCabinet de recrutement
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
65k€
Estimation
55k€fourchette habituelle85k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 27 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 65k€ (55k€–85k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) à Paris : médiane 65 000 €/an, P25–P75 : 55 000–85 000 €/an, n = 27 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Notre client recrute son futur Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H en CDI pour rejoindre son site situé à Boulogne-Billancourt.

Vos missions :

- Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans des environnements cloud Azure et/ou GCP
- Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences
- Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données
- Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants
- Mettre en oeuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données
- Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données
- Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques
- Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, de CI/CD, d'Infrastructure as Code et de supervision des plateformes data
- Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data

Votre profil :

- Diplômé(e) d'un Bac +5 dans le domaine de l'informatique, de la data ou de l'ingénierie
- Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering, dont une expérience significative dans un rôle de Lead technique
- Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud parmi Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP)
- Bonne maîtrise des architectures Data, des data lakes, data warehouses, ETL/ELT et des pipelines de données
- Connaissances solides en programmation, notamment en Python et/ou SQL
- Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code et des outils de conteneurisation
- Une connaissance de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée
- Esprit d'équipe, leadership technique, capacité à communiquer et à partager vos connaissances

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Python
  • SQL
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse
  • Databricks
  • BigQuery
  • Dataflow
  • DevOps
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code
  • Containerization

Un plus

  • Cloud
  • Business Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Management d'équipe

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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