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Publié aujourd'hui

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data

Entreprise
Localisation
La Défense, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle67k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–67k€).

Médiane du marché
540€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (475€/j–615€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 475–615 €/jour, n = 18 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 45 000–67 000 €/an, n = 19 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data

Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil

LE CONTEXTE

Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production.

Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains.

VOS MISSIONS

1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude

2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog

3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation

4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM)

5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery

6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Profil recherché

PROFIL RECHERCHÉ

- Expérience démontrable sur les agents IA, avec une vraie capacité à les industrialiser et à mesurer les gains obtenus (critère clé)

- AI Engineer ou Data Engineer orienté GenAI et agents IA, avec un vrai socle data (pipelines, transformations, jointures)

- BigQuery, développement d'agents IA, frameworks agentiques type LangChain, LLMOps, prompt engineering, intégration LLM / Cloud / Data

- Compréhension des métiers de PO Data (spécifications, backlog, lignage) et de Data Engineer (ingestion, modélisation), que les agents doivent accélérer

CANDIDATER

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agentic AI / Agents IA
  • Airflow
  • BigQuery
  • Cloud
  • DBT
  • Google Cloud Platform
  • LangChain
  • LLM
  • Prompt Engineering
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Apache
  • Superset
  • Backlog Management
  • LLMOps
  • GenAI
  • Business Analysis

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À propos de l'entreprise

OGESSI est un cabinet de conseil en transformation des systèmes d’information. Notre mission est d’apporter à nos clients l’expertise nécessaire à la réussite de leurs projets. Notre valeur ajoutée réside dans la maîtrise des méthodologies ainsi que notre expertise sur les technologies et les solutions que nous adressons.

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Recruteur
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