Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 36 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (525€/j–580€/j).
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 525–580 €/jour, n = 36 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITPour accompagner un important programme de transformation Data, nous recherchons 2 Analytics Engineers freelances basés à Lyon ou dans sa métropole.
Notre client, un acteur majeur du secteur de la distribution disposant d'un réseau de près de 900 points de vente, modernise actuellement son écosystème Data & Analytics.
Au sein d'une organisation Data structurée, vous participerez à plusieurs chantiers stratégiques :
Migration des environnements historiques vers Microsoft Fabric.
Modernisation du reporting avec Power BI.
Développement d'une architecture Data multi-cloud intégrant Snowflake, GCP et Databricks.
Industrialisation des flux d'ingestion et de transformation de données (ELT).
Développement du self-service BI et des usages autour de l'IA et de Copilot.
Vous interviendrez de bout en bout sur les projets Data, du cadrage métier à la livraison des solutions.
Cadrage et analyse des besoins
Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers.
Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.
Estimer les charges et participer à la priorisation des projets.
Data Engineering & Analytics
Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation dans Microsoft Fabric.
Modéliser les données et assurer leur disponibilité dans Snowflake.
Construire, optimiser et fiabiliser les modèles Power BI.
Garantir la qualité et l'exploitabilité des livrables.
Accompagnement et transmission
Former les utilisateurs et référents métiers (Data Champions).
Documenter les développements et leur exploitation.
Accompagner les équipes vers davantage d'autonomie sur les outils Data.
Pilotage
Gérer votre périmètre de manière autonome.
Assurer le suivi des tâches, des charges et des livrables dans Jira.
Respecter les engagements de qualité, de budget et de délais.
Collaborer avec les différentes équipes Data et métiers.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.