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Publié aujourd'hui

Analytics Engineer RH Senior - Power BI / GCP / BigQuery / SAP Hana - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Saint-Ouen-sur-Seine, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
625€/j
Estimation
525€/jfourchette habituelle670€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 625€/j (525€/j–670€/j).

TJM du marché pour SAP (Senior) en région Île-de-France : médiane 625 €/jour, P25–P75 : 525–670 €/jour, n = 25 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte de la mission


Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data \& BI RH, un grand groupe du secteur de la construction recherche un Analytics Engineer RH senior pour renforcer son équipe People Report.


La mission intervient dans un contexte d'urgence opérationnelle et vise à assurer la migration du reporting RH existant, actuellement basé sur SAP Hana et Power BI, vers une architecture Cloud Google Cloud Platform (GCP), reposant notamment sur BigQuery et Dataform.


L'environnement actuel étant peu documenté, un important travail de reverse engineering sera nécessaire afin de comprendre les flux de données, les modèles existants et les règles de gestion RH.


En parallèle, le consultant participera au développement de nouveaux cas d'usage People Analytics et à la structuration de l'architecture décisionnelle RH, en garantissant la qualité, la performance, la sécurité et la gouvernance des données.


Environnement de travail




  • Localisation : Saint-Ouen-sur-Seine (93)








Rythme : Temps plein




  • Télétravail : Possible, modalités à définir après le démarrage








Date de démarrage : Mi-octobre 2026, à l'issue des entretiens et de la sélection


DÉTAILS DE LA MISSION


MISSIONS PRINCIPALES


Objectifs :




  • Migrer les flux analytiques RH et les rapports Power BI existants de SAP Hana vers GCP (BigQuery / Dataform).








Analyser et reconstruire les traitements historiques insuffisamment documentés.




  • Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord et indicateurs People Analytics.








Structurer les modèles de données décisionnels RH (couches Silver et Gold).




  • Garantir la performance, la fiabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions BI.








Renforcer la gouvernance des données RH et harmoniser les pratiques de reporting.


Finalités :




  • Moderniser et industrialiser l'écosystème décisionnel RH.








Fiabiliser les données et les indicateurs utilisés par les équipes RH.




  • Améliorer la performance et l'ergonomie des tableaux de bord Power BI.








Faciliter le pilotage RH grâce à des indicateurs cohérents et partagés.



  • Mettre en place une architecture analytique évolutive et sécurisée sur GCP.


ATTRIBUTIONS


Tâches \& Activités principales :


Migration du legacy et reverse engineering






Analyser les développements existants SAP Hana : requêtes SQL, procédures, modèles et règles de gestion.




  • Cartographier les flux de données RH et le corpus de reporting Power BI.








Définir la stratégie de migration vers BigQuery : lift \& shift ou refonte optimisée.




  • Réaliser la migration et l'optimisation des traitements analytiques.








Sécuriser la continuité et la cohérence des données lors de la bascule.


Développement BI et People Analytics




  • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers avec l'équipe People Report.








Développer de nouveaux tableaux de bord RH : effectifs, masse salariale, recrutement, mobilité, formation et égalité professionnelle.




  • Concevoir des modèles décisionnels performants (modèles en étoile, faits et dimensions).








Développer des mesures DAX complexes et optimiser les transformations Power Query.



  • Améliorer l'ergonomie, la restitution visuelle et les performances des rapports Power BI.


Architecture Data et industrialisation






Concevoir les datamarts RH de la couche Gold sous BigQuery.




  • Participer à la construction du modèle Silver RH avec la cellule Architecture.








Développer et industrialiser les pipelines de transformation avec Dataform.




  • Appliquer les standards de développement : Git, versioning et intégration continue.








Exploiter Cloud Composer / Airflow pour le suivi et l'orchestration des flux.



  • Optimiser les performances de bout en bout, de BigQuery jusqu'à Power BI.


Gouvernance, qualité et sécurité






Définir les standards de développement et les templates

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • Git
  • SQL

Un plus

  • Business Intelligence
  • Google Cloud Platform
  • SAP
  • SAP S/4HANA
  • Reporting / Dashboards
  • Cloud
  • Flux
  • DAX
  • Airflow
  • CI/CD
  • Cloud Composer
  • Data Governance

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À propos de l'entreprise

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