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Publié aujourd'hui

Analytics Engineer RH Senior – Power BI / GCP H/F - Freelance

Entreprise
Localisation
93400 Saint-Ouen-sur-Seine, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600 – 697 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Au-dessus du marché
500€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 649€/j

Basé sur 27 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 550€/j. Cette offre (649€/j) est au-dessus de la fourchette.

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 27 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 600 - 697€

Type de contrat : Freelance
TJM : jusqu’à 697 € HT/jour
Démarrage : ASAP
Localisation : Saint-Ouen-sur-Seine
Télétravail : rythme à définir après le démarrage
Expérience : 5 ans minimum

Contexte

Dans le cadre d’un besoin urgent au sein d’un grand groupe français du secteur de la construction et des infrastructures, nous recherchons un Analytics Engineer RH Senior pour renforcer une équipe People Reporting.

La mission se situe à la croisée du Data Engineering et de la Business Intelligence : le consultant devra être capable de comprendre la donnée de bout en bout, depuis les flux et modèles jusqu’à leur restitution sous Power BI.

Un important chantier de migration est engagé afin de faire évoluer un environnement historique SAP HANA vers Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Dataform.

L’existant étant encore peu documenté, la mission comporte également une forte dimension de reverse engineering, avec analyse des requêtes SQL, procédures, modèles et règles de gestion existantes.

Vos missions

Migration SAP HANA vers GCP

  • Analyser les flux Data RH et les reportings Power BI existants.

  • Réaliser le reverse engineering des requêtes SQL, procédures et modèles SAP HANA.

  • Reconstituer les règles de gestion et le lignage des données.

  • Déterminer, pour chaque flux, la stratégie la plus pertinente entre portage à l’identique et refonte.

  • Migrer et optimiser les transformations sous BigQuery / Dataform.

  • Participer à l’industrialisation des traitements et au versioning des développements.

People Analytics & nouveaux cas d’usage

  • Recueillir, challenger et cadrer les besoins de l’équipe RH / People.

  • Traduire les besoins fonctionnels en modèles Data et indicateurs décisionnels.

  • Développer de nouveaux tableaux de bord sur des sujets tels que :

    • effectifs ;

    • masse salariale ;

    • recrutement ;

    • mobilité ;

    • formation ;

    • égalité professionnelle ;

    • pilotage RH.

  • Accompagner les métiers dans la compréhension et l’exploitation des indicateurs.

Modélisation Data & architecture BI

  • Concevoir les datamarts de couche Gold.

  • Construire des modèles décisionnels en étoile.

  • Modéliser les dimensions, faits et règles de gestion.

  • Participer à la construction du modèle Silver RH avec les équipes Architecture.

  • Garantir la cohérence, la maintenabilité et la performance des modèles de données.

  • Maîtriser le lignage de la donnée depuis les sources jusqu’à Power BI.

Power BI & Dataviz

  • Concevoir et faire évoluer des dashboards Power BI complexes.

  • Développer des mesures avancées en DAX.

  • Optimiser les transformations Power Query / M.

  • Concevoir des modèles sémantiques performants.

  • Mettre en œuvre la sécurité des données via RLS.

  • Optimiser les temps de rafraîchissement et d’affichage.

  • Participer à la définition des standards, templates et bonnes pratiques Power BI du domaine RH.

Industrialisation & qualité

  • Versionner les développements via Git.

  • Participer aux processus d’intégration continue.

  • Industrialiser les transformations avec Dataform.

  • Intervenir sur l’orchestration avec Cloud Composer / Airflow.

  • Définir les stratégies de tests et de non-régression.

  • Piloter les recettes avec les équipes métier.

  • Rédiger les spécifications techniques et la documentation nécessaire.

Gouvernance Data RH

  • Contribuer au catalogue de données RH.

  • Formaliser et maintenir le dictionnaire des KPI People.

  • Garantir la cohérence des règles de gestion entre technique et métier.

  • Participer à la définition d’une source de vérité commune.

  • Veiller à la confidentialité et à la sécurité des données RH.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Power BI expert : DAX
  • Power Query/M
  • modélisation
  • RLS et performance
  • Data Engineering GCP : BigQuery / Dataform / SQL avec migration et reverse engineering SAP HANA

Un plus

  • Business Intelligence
  • Google Cloud Platform
  • Reporting / Dashboards
  • Flux
  • SAP
  • SAP S/4HANA
  • Cloud
  • BigQuery
  • SQL
  • DAX
  • Git
  • Airflow

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