Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 52 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 480€/j (455€/j–550€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 455–550 €/jour, n = 52 offres. TJM PHP / Symfony à Paris
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 600 - 697€
Un grand groupe français de la construction et des infrastructures renforce son équipe data et cherche un Analytics Engineer senior.
La mission consiste à migrer un corpus de reporting Power BI et ses flux de données d'un environnement SAP HANA historique vers Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform). L'existant est peu documenté, ce qui implique une part importante de rétro-ingénierie. Vous interviendrez ensuite sur la conception de nouveaux cas d'usage analytiques, principalement sur le domaine RH.
Le poste s'adresse à un profil hybride, aussi à l'aise dans le code et l'industrialisation des pipelines que dans la restitution Power BI.
Missions
Migration et rétro-ingénierie
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Prendre en main l'existant (requêtes SQL, procédures, modèles SAP HANA, rapports Power BI) et en reconstituer les règles de gestion et le lignage
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Décider pour chaque flux entre un portage à l'identique et une refonte optimisée dans BigQuery
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Réaliser la migration des transformations vers BigQuery / Dataform
Modélisation et architecture BI
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Concevoir les datamarts de la couche Gold (modèles en étoile, faits et dimensions) optimisés pour Power BI
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Contribuer à la construction du modèle de données consolidé (couche Silver) avec la cellule Architecture
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Garantir la performance de bout en bout, de la requête BigQuery à l'affichage des rapports
Power BI et restitution
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Développer des mesures DAX avancées et optimiser Power Query (M)
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Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord fluides et ergonomiques
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Mettre en place la sécurité RLS et définir les standards de développement (templates, bonnes pratiques)
Industrialisation et qualité
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Appliquer les standards du développement logiciel : Git, intégration continue, pipelines Dataform, orchestration Cloud Composer (Airflow)
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Définir les stratégies de tests de non-régression et piloter les recettes
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Rédiger la documentation technique, contribuer au catalogue de données et au dictionnaire des indicateurs
Nouveaux cas d'usage
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Recueillir et cadrer les besoins des équipes métier (notamment RH)
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Concevoir les nouveaux indicateurs et tableaux de bord associés
Compétences obligatoires
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5 ans d'expérience minimum comme Analytics Engineer, Consultant BI ou Data Analyst senior, avec une double compétence data et BI
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Power BI avancé : DAX, Power Query (M), modèles sémantiques, Service Power BI, RLS
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GCP et BigQuery en contexte projet (pipelines de transformation, SQL avancé)
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Modélisation décisionnelle (modèles en étoile)
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Git et versioning
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Maîtrise des enjeux de performance data / BI de bout en bout
Compétences appréciées
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Dataform (dbt accepté)
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SAP HANA (requêtes complexes, vues, rétro-ingénierie de legacy)
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Cloud Composer / Airflow
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Une expérience sur des données RH (effectifs, masse salariale, formation...) est un plus, sans être un prérequis
Savoir-être
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Autonomie face à un existant peu documenté
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Rigueur, sens de la confidentialité (données sensibles)
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Pédagogie et aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniques
Informations pratiques
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Lieu : Saint-Ouen-sur-Seine (93)
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Télétravail : hybride, rythme à définir au démarrage
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Démarrage : ASAP
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Séniorité : senior (5 ans et plus)
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TJM : jusqu'à 697 € HT / jour
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