ASO - Data analyst CRM confirmé (SQL, Tableau, Snowflake, LLM)

Aperçu du Poste

Nous recherchons un Data Analyst confirmé avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la CRM Tribe afin de combler le fossé entre la stratégie commerciale et l'exécution des données.

En travaillant en étroite collaboration avec les responsables produit et les PO côté données, ainsi qu'avec les parties prenantes métier de l'autre côté, le consultant aidera à définir les principaux KPI métier et à soutenir le développement de produits analytiques basés sur les données à grande échelle.

Principales Responsabilités

- Définition des besoins : Collaborer avec les principaux acteurs métier et les chefs de projet pour définir et s'aligner sur les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmètres MVP et identifier les actifs de données réutilisables.

- Analyses stratégiques : Réaliser des analyses métier transversales à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données pour assurer leur exactitude et évaluer la valeur métier apportée par les produits de données.

- Analyse exploratoire : Réaliser des explorations de données ciblées pour valider les hypothèses commerciales et identifier les opportunités de croissance.

- Accompagnement des utilisateurs, adoption et support : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service pour maximiser l'intégration et l'adoption des analyses.

- Intégration de l'IA et des LLM : Utiliser des outils d'IA et des LLM populaires pour soutenir les fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Projets et produits principaux Le consultant contribuera à la base de données de plusieurs initiatives clés du portefeuille CRM et personnalisation :

- Cycle de vie client : Analyser la progression des clients, les étapes de la valeur à vie et les stratégies de fidélisation pour optimiser l'engagement actif des membres.

- Contractibilité : Surveiller et améliorer la santé de la base de données, les taux d'opt-in et la capacité de communication sur tous les canaux.

- Personnalisation : Concevoir des analyses pour soutenir des campagnes et des interactions clients sur mesure, basées sur les données, afin de stimuler la performance.

- Moteur de Personnalisation : Soutenir le moteur d'intelligence IA pour offrir des expériences personnalisées en temps réel sur tous les points de contact avec les clients.

- ALL Voice Intelligence : Transformer les retours et conversations non structurés des clients en insights stratégiques.

- KOC : Soutenir le développement de moteurs d'enrichissement client de nouvelle génération et l'acquisition de données contextuelles.

Profil recherché

Compétences et qualifications requises

⚠️ Politique préalable : Les candidats doivent posséder toutes les compétences obligatoires listées ci-dessous pour être considérés pour ce poste. Les profils ne remplissant pas ces critères ne seront pas retenus.

- Expérience : Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle en tant qu'analyste de données ou dans un rôle similaire.

- Sens des affaires : Forte capacité à comprendre les processus métiers, à traduire les défis opérationnels en exigences données et à définir les KPI.

- Stack technique :

- Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake.

- Certaines compétences en création de tableaux de bord et en visualisation sur Tableau.

- Culture AI et tech : Familiarité avec les outils d'IA et utilisation pratique des LLM populaires dans les flux de travail analytiques.

- Langue : Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.

Qualifications préférées (un plus) :

- Expérience préalable dans les environnements CRM et e-Commerce.

SQL - Expert - Impératif

Data Analysis - Expert - Impératif

Tableau - Confirmé - Important

Business Liaising - Confirmé - Important