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Publié aujourd'hui

Data Software Engineer – Real-Time & Serving (F/H)

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
46k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 89 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 50k€ (46k€–55k€).

Salaire du marché pour Backend à Paris : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 46 000–55 000 €/an, n = 89 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein de l’un des plus grands groupes hôteliers et de voyage au monde, la data est au cœur de l’expérience de millions de voyageurs : scoring d’appétence, prédiction d’annulation, hyperpersonnalisation des offres sur le web et le mobile.

Votre rôle ? Être le pont stratégique entre l’écosystème Data et le monde Digital/Web.

Vous intervenez sur l’industrialisation, l’exposition et l’activation en temps réel de ces modèles d’intelligence artificielle, tout en bâtissant les applications data et les agents conversationnels de nouvelle génération.

Vos missions

  • Servir et exposer la data : Concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d’ingestion/diffusion temps réel via Kafka pour alimenter les parcours digitaux (web, apps mobiles).

  • Développer des Data Apps sur-mesure : Remplacer les prototypes internes (Streamlit) par des applications web complètes, performantes et ergonomiques (React / Angular / Node).

  • Concevoir des agents IA (« Talk to my data ») : Participer au développement d’agents intelligents permettant aux équipes métiers d’interagir directement avec la donnée en langage naturel.

  • Architecture & Modélisation de données : Concevoir des schémas de bases de données fiables et optimisés (PostgreSQL, Snowflake) pour garantir scalabilité et temps de réponse ultra-courts.

  • Collaboration & Delivery : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les équipes Architecture et les Feature Teams Web/Mobile dans un environnement agile.

La stack technique

  • Langages & Backend : Node.js / TypeScript, Python (FastAPI / Flask)

  • Frontend : React ou Angular

  • Streaming & Event-driven : Apache Kafka, Webhooks, APIs REST / GraphQL

  • Data & BDD : SQL avancé, PostgreSQL, Snowflake (formation et accompagnement prévus en interne)

  • DevOps / Cloud : Docker, CI/CD, environnements Cloud (AWS/GCP/Azure)

Exigences du poste

Compétences requises

  • FastAPI
  • GraphQL
  • React
  • TypeScript
  • Angular
  • PostgreSQL
  • Azure
  • Streamlit
  • Snowflake
  • Apache Kafka
  • Flask
  • AWS
  • Docker
  • SQL
  • Python

Un plus

  • API Development
  • Flux
  • Node.js
  • Artificial Intelligence
  • Agile
  • JavaScript
  • Apache
  • REST API
  • DevOps
  • Cloud
  • Google Cloud Platform
  • Agentic AI / Agents IA

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Plan d'action

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