Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 89 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 50k€ (46k€–55k€).
Salaire du marché pour Backend à Paris : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 46 000–55 000 €/an, n = 89 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITAu sein de l’un des plus grands groupes hôteliers et de voyage au monde, la data est au cœur de l’expérience de millions de voyageurs : scoring d’appétence, prédiction d’annulation, hyperpersonnalisation des offres sur le web et le mobile.
Votre rôle ? Être le pont stratégique entre l’écosystème Data et le monde Digital/Web.
Vous intervenez sur l’industrialisation, l’exposition et l’activation en temps réel de ces modèles d’intelligence artificielle, tout en bâtissant les applications data et les agents conversationnels de nouvelle génération.
Servir et exposer la data : Concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d’ingestion/diffusion temps réel via Kafka pour alimenter les parcours digitaux (web, apps mobiles).
Développer des Data Apps sur-mesure : Remplacer les prototypes internes (Streamlit) par des applications web complètes, performantes et ergonomiques (React / Angular / Node).
Concevoir des agents IA (« Talk to my data ») : Participer au développement d’agents intelligents permettant aux équipes métiers d’interagir directement avec la donnée en langage naturel.
Architecture & Modélisation de données : Concevoir des schémas de bases de données fiables et optimisés (PostgreSQL, Snowflake) pour garantir scalabilité et temps de réponse ultra-courts.
Collaboration & Delivery : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les équipes Architecture et les Feature Teams Web/Mobile dans un environnement agile.
Langages & Backend : Node.js / TypeScript, Python (FastAPI / Flask)
Frontend : React ou Angular
Streaming & Event-driven : Apache Kafka, Webhooks, APIs REST / GraphQL
Data & BDD : SQL avancé, PostgreSQL, Snowflake (formation et accompagnement prévus en interne)
DevOps / Cloud : Docker, CI/CD, environnements Cloud (AWS/GCP/Azure)
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