Engineer - Agents Llm en Production Python - Langgraph H/F

Détail du poste

Le besoin

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e AI Engineer pour renforcer une équipe IA déjà structurée, au sein d'un acteur tech français à fort volume.

Le contexte

Tu rejoins une équipe de 12 AI Engineers, dont le modèle est clair : chaque ingénieur·e est embarqué·e directement dans une équipe métier, au contact du business. Pas de laboratoire isolé, pas de POC qui dorment - ce qui est construit part en production et sert des utilisateurs réels.

L'équipe est jeune, les fondations sont posées mais tout le terrain de jeu reste à écrire : patterns d'agents, évaluation, industrialisation, standards de l'équipe. C'est un moment rare pour peser sur la façon dont les choses se font.

Le Projet

Concevoir et mettre en production un agent LLM au service d'une équipe métier (univers création/marketing ou relation client selon le périmètre retenu) : cadrage du besoin avec les parties prenantes, conception de l'orchestration, mise en production, évaluation et itération continue.

Ce que tu feras

- Concevoir des agents LLM multi-étapes (orchestration, outils, gestion d'état) avec LangGraph

- Construire et fiabiliser des chaînes RAG : récupération, qualité des réponses, évaluation

- Arbitrer en continu les compromis qualité / coût / latence / complexité

- Industrialiser : observabilité, jeux d'évaluation, non-régression, suivi en production

- Échanger directement avec les équipes métier : cadrer un besoin flou, vulgariser, challenger, mesurer la valeur livrée

Le profil recherché

Profil recherchéLe profil que l'on cherche- Parcours tech solide sur des postes ML / Data, avec une bascule assumée vers l'IA générative- Tu as déjà mis des agents et/ou du RAG en production - pas seulement en démonstration- Python de bon niveau, LangGraph (ou équivalent d'orchestration d'agents), écosystème LangChain- Tu sais expliquer tes arbitrages techniques : pourquoi ce choix, ce qu'il coûte, ce qu'il fait gagner- Tu es à l'aise à l'oral avec des interlocuteurs non techniques : vulgariser, reformuler, embarquer- La connaissance du domaine métier (marketing, relation client) n'est pas requise - l'appétence à le comprendre, ouiLes modalités- Paris - 4 jours de présentiel par semaine- Démarrage dès que possible- Projet long terme- Niveau technique attendu : soutenuPourquoi Ever"T ?Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.👉

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil