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Publié aujourd'hui

CDI Cloud Data Engineer Confirmé - Luxe - Retail - Paris H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
53k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–62 500 €/an, n = 16 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

VOTRE FUTURE MISSION

En collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d'experts de la Data en tant que Data Engineer Confirmé.

Vous êtes en mission chez l'un de nos clients, acteur majeur des secteurs du Luxe ou du Retail, sur l'analyse et le développement de solutions Cloud Data BI.

Vos missions, seront les suivantes :

- Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud
- Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles
- Créer, tester et déployer des pipelines de données d'extraction, de transformation et de chargement
- Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés
- Participer à la mise en oeuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting...
- Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers
- Rédiger la documentation (spécification techniques, document d'exploitation, dossier d'architecture...) et analyser les solutions les plus adaptées
- Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)
- Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

- Cloud : Microsoft Azure, Snowflake
- Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT, Talend
- Datavisualisation : Power BI, Tableau
- Langages : SQL, Python, Spark, DAX
- Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB
- Repository : GIT, Azure DevOps

Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !

Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.

Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !

QUI SOMMES-NOUS ?

Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du#Luxe*, du*#Retailet du#Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation Data, IA et Digitale et cesur l'ensemble des problématiques métiers (marketing, produit, supply, RSE, ...).

Au-delà de missions passionnantes dans des secteurs en pleine transformation, Cenova c'est avant tout un cabinet à taille humaine avec :

Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner

LaCenoAcademypour vous former et nosCenoTalkpour partager nos expertises et connaissances

LaCenoLifepour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs...)

De multiples avantages en complément d'une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CE, des titres restaurants, des primes vacances, le télétravail et plein d'autres jolis avantages...

Le profil recherché

Profil recherchéVOTRE PROFILDiplômé d'une école d'ingénieur, vous justifiez d'unminimum de 3 ans d'expérienceen tant que Data Engineer.Parmi vos principales qualités :Curiosité et bonne culture technologiqueAutonomie et proactivitéEsprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultatVous êtes orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniquesOuverture d'esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenantsBonne capacité de communication écrite et oraleVous êtes à l'aise en anglais

Mais aussi...

Salaire :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Snowflake
  • Azure Fabric
  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • Azure Synapse
  • DBT
  • Talend
  • Power BI
  • Tableau
  • SQL
  • Python
  • Apache Spark
  • DAX
  • SQL Server
  • Oracle
  • MySQL
  • MongoDB
  • Git
  • Azure DevOps

Un plus

  • Cloud
  • Business Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • QA Testing
  • DevOps
  • Artificial Intelligence
  • Anglais
  • CI/CD
  • Database

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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