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Publié aujourd'hui

Data Engineering Expérimenté

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
450€/j
Estimation
375€/jfourchette habituelle475€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 16 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France), le marché se situe autour de 450€/j (375€/j–475€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 450 €/jour, P25–P75 : 375–475 €/jour, n = 16 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

  • Client / Projet : Carrefour – DataInsight - Couche sémantique & Agentique (Équipe Data Gouvernance / Analytics Factory).

  • Contexte & Enjeux : L'objectif est de renforcer et d'enrichir la couche sémantique universelle pour simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le socle data sera fait pour alimenter plusieurs canaux de consommation (BI, GSheet, agents conversationnels).

  • Missions & Livrables :

    • Élargissement de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles données.

    • Conception d'outillages, d'architectures et de modèles/requêtes SQL/BigQuery optimisés (coûts et performances).

    • Outillages et scripts d'automatisation (Python, CI/CD) pour la gestion et la consommation de la couche sémantique.

    • Documentation technique/fonctionnelle complète et suivi des métadonnées.

    • Accompagnement à la résolution de tickets de support et Maintien en Condition Opérationnelle (MCO).

  • Modalités : Démarrage : ASAP | 2 jours/semaine sur site (IDF) |

Profil recherché

  • Titre / Niveau : Data Engineering Expérimenté (3 à 7 ans d'expérience).

  • Formation : Bac+5 informatique / Data Engineering avec 3 à 7 ans d'expérience en couche sémantique, modélisation et optimisation de Datamarts. Expérience dans le Retail appréciée.

  • Compétences clés :

    • Passionné, autonome, curieux et force de proposition pour réinventer l'accès à la donnée via l'IA agentique et le self-service.

    • Rigueur, sens du détail et esprit de synthèse.

    • Aisance relationnelle et pédagogie pour présenter des concepts techniques à divers interlocuteurs en français et anglais professionnel.

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • DBT
  • Google Cloud Platform
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Business Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • Automation
  • MCO
  • Artificial Intelligence
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Scripting
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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