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Publié aujourd'hui

Business analyst RAG / IA Générative H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
46k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 13 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 52k€ (46k€–55k€).

Salaire du marché pour Business Analyst (Confirmé) à Paris : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 46 000–55 000 €/an, n = 13 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un Business Analyst Technique (RAG / IA Générative) H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes clients du secteur bancaire, au sein d’un centre d'expertise transverse dédié à la Tech, à l'innovation et à l'intelligence artificielle. Tu intégreras l'équipe en charge de concevoir des projets pilotes et des produits innovants pour l’ensemble des entités du groupe. Au cœur des enjeux de transformation digitale, ton rôle consistera à faire le pont entre les besoins métiers et l'expertise data/IA, notamment autour du déploiement d’une plateforme stratégique de recherche documentaire augmentée par l'IA générative (RAG).

Tes missions :

  • Analyser et formaliser les besoins métiers spécifiques aux cas d'usage de la RAG, en étroite synergie avec les data scientists

  • Collaborer activement avec les développeurs et le Product Owner pour garantir l'adéquation technique et fonctionnelle des solutions livrées

  • Piloter en parallèle l'intégration et le déploiement de multiples projets métiers utilisateurs de la plateforme

  • Animer et accompagner technologiquement les équipes métiers dans l'adoption et l'appropriation des outils d'IA générative

  • Définir, coordonner et exécuter les phases de tests pour valider la pertinence des cas d'usage avant mise en service

  • Suivre les performances des modèles et des outils déployés tout en proposant des axes d'optimisation continue

  • Assurer le suivi de la mise en production afin de garantir la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs finaux

Exigences du poste

Compétences requises

  • RAG
  • GenAI
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Business Analysis
  • Finance (domaine)
  • Product Management
  • Document Retrieval
  • Data Science
  • Machine Learning

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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