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Publié aujourd'hui

Tech Lead Big Data Spark / Databricks H/F

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
49k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 285 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (49k€–63k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Senior) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 49 000–62 500 €/an, n = 285 offres. Salaire Data / SQL à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un Tech Lead Big Data Spark / Databricks H/F, en CDI, à Lyon !
Ton futur environnement de travail :
Pour l'un de nos grands comptes clients du secteur de l'énergie, tu rejoindras une équipe pôle SI décisionnel au cœur de la gestion de données à très grande échelle. Dans un contexte fort de modernisation des traitements Big Data, tu accompagneras la transition technologique des environnements legacy vers Spark, avant d'opérer une refonte globale vers le cloud sur Databricks. En tant que référent technique, tu joueras un rôle clé dans la montée en compétence des équipes et le pilotage de la feuille de route technique.
Tes missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données haute performance en Spark (Java)
  • Piloter la migration des traitements legacy (Informatica, PL/SQL) vers des architectures Big Data modernes
  • Définir la trajectoire technique de l'équipe, prioriser les chantiers et décliner la roadmap opérationnelle
  • Participer au projet stratégique de refonte Cloud et mettre en œuvre les nouveaux flux sous Databricks
  • Assurer le rôle d'interface technique entre les développeurs, l'Apps Lead et les équipes DevOps
  • Animer la guilde Spark, promouvoir les bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code
  • Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Data sur l'ensemble du socle technologique
  • Définir les besoins d'outillage (CI/CD, workflows de dev) et optimiser la robustesse, la performance et l'observabilité des traitements
  • Solide expérience globale en ingénierie de la donnée, avec une pratique affirmée du rôle de Tech Lead
  • Maîtrise indispensable des technologies Spark, Java et d'un environnement Databricks
  • Bonnes connaissances des architectures de bases de données (SQL, PL/SQL) et idéalement de Python
  • Solide culture du RUN (exploitation, stabilité des flux, amélioration continue) et appétence pour le DevOps (CI/CD, Git, Jenkins)
  • Excellente capacité d'analyse, autonomie, rigueur et réelles qualités de communication pour animer une équipe

Exigences du poste

Compétences requises

  • Git
  • Informatica
  • PL/SQL
  • Monitoring / Observability
  • Business Intelligence
  • Database
  • Apache Spark
  • Jenkins
  • Python
  • Java
  • SQL
  • CI/CD
  • Databricks
  • Big Data
  • DevOps

Un plus

  • Cloud
  • Roadmap
  • Flux
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Management d'équipe

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Plan d'action

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