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Publié il y a 9 jours

Ingénieur IA H/F

Entreprise
Localisation
Grenoble - 38
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 42k€

Basé sur 274 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (42k€) est sous la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 43 000–57 500 €/an, n = 274 offres. Salaire Python à Grenoble

Baromètre TJM et salaires IT
1vues

Description du poste

Vous intervenez sur un projet d'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie, pour un acteur industriel évoluant dans un environnement confidentiel et fortement réglementé. Le poste couvre à la fois la modélisation et la mise en production.


Vos missions :

- Analyser les besoins métiers et cadrer les cas d'usage liés au traitement d'images ;

- Sélectionner, adapter et entraîner des modèles de deep learning pour la classification d'images (fine-tuning, transfer learning) ;

- Évaluer les performances des modèles : benchmarks techniques, définition et suivi d'indicateurs de qualité ;

- Industrialiser les modèles retenus : packaging de composants Python réutilisables, pipelines standardisés d'entraînement et d'inférence, déploiements automatisés ;

- Assurer la reproductibilité et la supervision des traitements : gestion des environnements et des dépendances, versioning des modèles, observabilité ;

- Travailler sur une architecture on-premise : serveurs GPU dédiés pour l'entraînement, inférence CPU, machines virtuelles Linux ;

- Rédiger la documentation technique et accompagner les utilisateurs métiers.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Deep Learning
  • Transfer Learning
  • Fine-tuning
  • Image Classification
  • GPU
  • CPU
  • Linux Administration
  • Virtualisation
  • Model Versioning
  • Monitoring / Observability
  • Pipeline
  • Automated Deployment
  • Reproducibility
  • Environment Management
  • Dependency Management

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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