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Publié aujourd'hui

Senior Data Engineer - Freelance

Entreprise
Localisation
94220 Charenton-le-Pont, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
580 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle575€/j
Cette offre : 580€/j

Basé sur 29 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–575€/j, médiane 500€/j. Cette offre (580€/j) est au-dessus de la fourchette.

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–575 €/jour, n = 29 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 580 max

Contexte

DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes ou BP, CE et BPCE SA.

Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un Data Analyst / Data Ingénieur appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Preparation. Sa mission principale sera la construction de l'offre dataprep sur Dataiku, en particulier sur le cloud GCP, ainsi que l'étude de l'évolution de nos services, l'implémentation et l'exploitabilité des solutions logicielles.

Missions

  • Participer au cycle de vie des solutions Alteryx dans nos écosystèmes on-premise (Teradata / Exadata) et cloud (GCP).

  • Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des offres et la réalisation d'usages Data (Analytics, BI, ML).

  • Assurer le bon fonctionnement des services, incluant le suivi des incidents en proximité avec l'éditeur, le suivi des livraisons, la qualité de service (QOS) et le run.

  • Expertise technique sur Alteryx : optimisation des workflows et flows en contexte on-premise et cloud, construction CI/CD adaptée.

  • Animation de la communauté d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques.

  • Gestion du déploiement et de l'architecture : montée de version avec impact sur les écosystèmes on-premise et cloud, extension des offres existantes, révision des engagements de service.

  • Suivi du run et support : gestion des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs.

  • Veille technologique : analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d’amélioration technique.

Livrables

  • Tutorat/formation sur les offres Dataprep, en particulier sur GCP.

  • Processus de déploiement des workflows Alteryx.

  • Accompagnement MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et non-régression.

  • Promotion des offres.

Outils & Environnement

  • Cloud : GCP (BigQuery, GCS, GKE)

  • Bases de données : Exadata, Teradata

  • Outils : Alteryx, Dataiku (un plus)

  • Langages : SQL, Python

  • CI/CD : Artifactory, Bitbucket

  • Méthodologie : Agilité

  • Compétences complémentaires : forte capacité de rédaction et pédagogie

Conditions de travail

  • Typologie de la prestation : Profil - Engagement de moyen

  • Profil / Séniorité : Data Engineer, Niveau 4 (> 9 ans d'expérience)

  • Tarif maximum : 580 €/jour

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • Python
  • SQL
  • Google Cloud Platform
  • Alteryx
  • CI/CD

Un plus

  • Dataiku
  • Cloud
  • Teradata
  • Business Intelligence
  • Machine Learning
  • MCO
  • BigQuery
  • Google Cloud Storage
  • Google Kubernetes Engine
  • Artifactory
  • Bitbucket
  • Agile

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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Recruteur
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