Tracfin - Data Engineer H/F

Les missions du poste

À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l'origine ou la destination délictueuse ou criminelle d'une opération financière.

Pour cela, Tracfin met en oeuvre l'ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d'accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.

Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l'autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires - en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement - soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.



Le poste est situé au sein du pôle Data, intégré au département technique en charge des systèmes d'information (DT-SI) de Tracfin.

Le pôle Data est chargé de valoriser l'ensemble des données collectées et générées par le service et d'aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d'exploration ou d'enquête.

Le pôle assure la mise en oeuvre, la maintenance et l'évolution de l'ensemble des systèmes permettant l'intégration, le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet de donner une vision d'ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d'intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.

En collaboration avec les data scientists du pôle, les experts métier et les autres parties prenantes (en pilotant des prestations externes lorsque nécessaire), le/la titulaire du poste sera amené(e) à :
- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données : développements s'appuyant sur des bibliothèques et composants open source ou sur des solutions logicielles du marché (notamment au sein du nouvel outil Argonos de Chapsvision)
- Optimiser les performances des bases de données et des traitements sur des données massives
- Assurer la résilience et la supervision des traitements
- Concevoir et documenter les modèles de données (MCD, MPD, ontologies graphe) en lien avec les besoins métier
- Veiller au respect des règles de sécurité et de gouvernance des données spécifiques à la sensibilité des données en question (traçabilité des accès, mise en place des mécanismes ABAC/RLS)
- Contribuer à la mise en place, à l'administration et à l'évolution des environnements data du pôle via des bonnes pratiques de DevOps (CI, platform management, artifact management, etc.)
- Mettre en oeuvre de bonnes pratiques de développement : qualité de code, contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, documentation

Le profil recherché

Issue d'une formation Bac +5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser le traitement de données en python. Idéalement, elle aura une première expérience d'industrialisation d'un projet d'envergure de manipulation de données massives.Une expérience dans la mise en oeuvre et l'exploitation d'une plateforme ETL sera appréciée.Il sera attendu d'elle de s'intégrer dans une équipe dont l'agilité et l'efficacité reposent sur son potentiel d'interaction, de collaboration, d'adaptation et d'apprentissage.Savoir-être : autonomie, polyvalence, pragmatisme et orientation résultat, curiosité, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l'organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.Compétences requises :- Python : pandas, polars, numpy, sqlalchemy, pytest. Maitrise des librairies habituelles de manipulation de données et des standards du développements logiciel. Connaissance du multiprocessing/multithreading en python.- SQL : maîtrise du requêtage avancé des bases de données (Postgres, SQL Server)- Connaissance de git, de Linux et du shell scriptingCompétences souhaitables :- Dataiku Science Studio- Bases de données NoSQL (ElasticSearch, Cassandra), bases graphe (Neo4j et JanusGraph) et bases vectorielles (Qdrant)- SQL avancé : Optimisation de plan de requêtes et administration de bases- Conteneurisation : Docker, Kubernetes- Conception, réalisation et interrogation d'API : Swagger, REST, gRPC, etc.- Automatisation : ansible

Bienvenue chez Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)

À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l'origine ou la destination délictueuse ou criminelle d'une opération financière.Pour cela, Tracfin met en oeuvre l'ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d'accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l'autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires - en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement - soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.