a mission consistera en une participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment :
- Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes.
- Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA.
- Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant des pipelines IA agentiques.
- Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques.
- Déploiement de LLMs et de modèles sur des gpus dans un environnement de dev.
- Amélioration continue des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
- Mise en œuvre de stratégies de test pour l'intervention sur la qualité requise et l'amélioration continue des processus de développement.
- Interaction avec les standards de développement IT pour l'industrialisation de la data science, en collaboration avec les architectes et les équipes de production.
- Transmission d'expertise technique et responsabilité technique des cas d'usage métiers et de leur mise en production.
Stacks techniques : fastAPI, google ADK, pytest, LangGraph, Phoenix Arize, DSPy, Kubernetes, Jenkins, vLLM.