Basé sur 10 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 540€/j–775€/j, médiane 575€/j. Cette offre (515€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 540–775 €/jour, n = 10 offres.
Baromètre TJM et salaires IT🧩 Consultant Big Data – Databricks & Unity Catalog
🗂️ Informations pratiques :
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 01/12/2026
⏳ Durée : 36 mois
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 530 € / jour maximum
🧑💻 Télétravail : 2 jours par semaine
🧠 Séniorité : 7 à 20 ans d'expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Industrie
🧩 Contexte :
Au sein de la DSI, nous recherchons un consultant Big Data expérimenté pour assurer l'administration, la gouvernance et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme Databricks en environnement PaaS.
Cette plateforme héberge plusieurs cas d'usage Data nécessitant des pipelines de traitement, des flux d'ingestion et d'exposition de données, ainsi que des solutions de visualisation et d'automatisation.
La mission s'inscrit également dans un projet de migration depuis une ancienne plateforme, avec des enjeux d'optimisation des performances, de sécurité, de gouvernance des accès et d'évolution vers des architectures Serverless.
🎯 Missions principales :
Administrer la plateforme Databricks : workspaces, clusters, storages, blobs, jobs et pipelines Big Data.
Piloter la gouvernance sous Unity Catalog : administration du metastore, création des groupes AAD, gestion des droits, SCIM, Service Principals et Managed Identities.
Concevoir, développer et maintenir les flux d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, ainsi que les échanges entre espaces de stockage.
Contribuer à la migration de l'ancienne plateforme, au refactoring des traitements vers le Serverless et à l'optimisation des performances en lecture/écriture.
Assurer le MCO, le monitoring des traitements, la documentation technique et le suivi des activités et des évolutions.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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