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Consultant(e) Senior - PMO Data - Luxe & Retail (H/F)

Entreprise
Localisation
Neuilly-Sur-Seine, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 250 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour Chef de projet (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 250 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

En tant que Consultant(e) Senior au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) AI & Data de Square Management, vous intervenez sur le pilotage de programmes data, chez nos clients grands comptes des secteurs Luxe & Retail :

  • Gouvernance & Comitologie : Structurer et animer les instances de pilotage du programme data.
  • Portefeuille de cas d’usage : Suivre l’avancement, la priorisation et la valeur des cas d’usage data.
  • Coordination : Assurer l’interface entre les équipes métiers, data et IT.
  • Reporting : Produire les tableaux de bord et indicateurs de suivi du programme pour les sponsors.
  • Qualité des données : Contribuer au suivi de la qualité des données et aux chantiers de gouvernance data.

Participer au développement du cabinet

  • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d’expérience.
  • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
  • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Management d'équipe
  • Product Management
  • Reporting / Dashboards
  • Data Quality

Un plus

  • Snowflake
  • Confluence
  • Databricks
  • Power BI
  • SQL
  • Jira

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Plan d'action

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