Consultant IA agentique / DevSecOps - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 700/720
Dans le cadre du développement des usages de l'intelligence artificielle, un grand groupe recherche un consultant technique pour rejoindre une équipe d'innovation intégrée à une organisation agile à l'échelle.
La mission consiste à expérimenter et développer des solutions d'IA pour faciliter le travail des équipes IT, améliorer l'outillage de développement et enrichir la chaîne CI/CD. Elle comprend également un volet de partage des connaissances et d'accompagnement à l'adoption.
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Identifier les usages pertinents et réaliser des prototypes autour des LLM, agents, MCP, RAG et de la génération de code.
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Concevoir des assistants, des intégrations et des composants réutilisables pour les équipes de développement et DevOps.
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Intégrer ces solutions à l'écosystème GitLab et aux outils de la chaîne CI/CD.
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Construire des dispositifs de recherche et d'exploitation de connaissances avec une approche RAG.
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Comparer les solutions IA, mesurer la qualité des résultats et prendre en compte les contraintes de sécurité et de conformité.
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Développer les scripts, API et connecteurs nécessaires.
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Accompagner les équipes par des démonstrations, ateliers, formations et une documentation accessible aux publics techniques comme aux métiers.
Vous disposez de fondamentaux solides en développement et DevOps, acquis sur environ 3 à 5 ans, ainsi que d'une maîtrise opérationnelle des concepts de l'IA agentique. Vous savez concevoir et intégrer des solutions IA, utiliser des API REST et comprendre leur articulation avec une plateforme CI/CD.
Une pratique concrète des agents, du RAG ou des MCP est particulièrement appréciée. La capacité à évaluer les résultats, à sécuriser les usages et à expliquer simplement les choix techniques est essentielle.
L'ancienneté en IA générative compte moins que la qualité des réalisations, la curiosité et la capacité à apprendre rapidement.
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IA : LLM, agents, MCP, RAG, prompting, génération de code, Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic et Mistral.
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Développement et outillage : Python, API REST, GitLab CI/CD, GitLab Duo et DAP.
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Infrastructure : AWS, GCP, S3NS, Docker, Kubernetes/OpenShift.
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Collaboration et méthodes : Jira, Confluence, Scrum, Kanban et SAFe.
Une connaissance de cet écosystème est attendue, avec une attention particulière aux pratiques DevSecOps et à la sécurité des usages IA.
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3 à 5 ans d'expérience en développement et DevOps, avec de solides compétences en Python, API REST et GitLab CI/CD.
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Maîtrise de l'IA agentique, avec des réalisations concrètes autour des LLM, agents, MCP, RAG et du prompting.
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Capacité à intégrer des assistants IA aux outils de développement et à évaluer leur fiabilité, leur performance et leur sécurité.
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Bonne connaissance des solutions Gemini, Vertex AI, Anthropic, Mistral et de l'écosystème GitLab Duo/DAP.
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Profil autonome et curieux, capable de comprendre les besoins métier, de vulgariser et d'accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA.